# llama.cpp b11685 为 q4_K/q5_K 解量化加入 SYCL 宽存储优化

> 这款开源大语言模型运行器发布 b11685，针对量化权重加入 SYCL 优化，并提供 macOS、iOS 和 Linux 预编译二进制文件。

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/zh/llama-cpp-b11685-adds-sycl-wide-stores-for-q4-k-q5-k-dequant

ggml‑org 团队发布了 llama.cpp b11685 版本，为 q4_K 和 q5_K 权重解量化加入一项名为“宽存储”（wide stores）的 SYCL 优化。此次发布还提供了预编译二进制文件，适用于 macOS Apple Silicon、macOS Intel、iOS，以及多个 Ubuntu 版本（CPU、Vulkan 和 CUDA 12.8）。这项改动旨在加快 SYCL 兼容 GPU 上量化模型的推理速度。

## 事实

- 发布标签：b11685
- 发布时间：2026-10-16

## 为什么重要

开发者可以在 SYCL GPU 上更快地运行量化大语言模型，为 AI 应用拓宽低成本硬件选择。

## 来源与参考

1. [ggml-org/llama.cpp b11685](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11685) – llama.cpp, 2026-10-16

最后更新: 2026-10-16