# llama.cpp 更新新增 BF16 精度支持

> 这款开源 LLaMA 推理库现已支持 BF16 运算，可提升多个后端的性能。

Oossa · 2026-11-08 · https://oossa.com/zh/llama-cpp-update-adds-bf16-precision-support

ggml-org 团队发布了 llama.cpp b12202 版本。该版本在关键矩阵乘法中新增对 BF16（脑浮点 16 位）精度的支持。这项改动与参考实现保持一致，现已获 CUDA、Vulkan、OpenCL、Hexagon 等后端支持。flash-attention 测试现在也支持 BF16，与现有的 F32 模式并行运行。

## 事实

- b12202 版本于 2026-11-08 发布
- 新增 GGML_PREC_BF16 处理支持，覆盖多个后端

## 为什么重要

开发者可以在偏好 BF16 的硬件（例如较新的 GPU）上更快地运行 LLaMA 模型。

## 来源与参考

1. [ggml-org/llama.cpp b12202](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12202) – llama.cpp, 2026-11-08

最后更新: 2026-11-08