# llama.cpp 更新 LFM2 图像分块，与 transformers 保持一致

> 2026 年 10 月 21 日发布的版本调整了图像预处理，让 LFM2 视觉模型生成的分块与 transformer 实现一致。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/zh/llama-cpp-update-fixes-lfm2-image-tiling-to-match-transformers

ggml‑org/llama.cpp 库于 2026 年 10 月 21 日发布新版本。此次更新调整了 LFM2 图像处理器，使其保留原始宽高比，并采用与 transformers 所用 Python 代码相同的舍入逻辑。通过新增的 PAD_NONE 设置和双精度舍入，所有尺寸不超过 4096 × 4096 的图像现在都能生成与 transformer 模型相同的分块。此修复消除了此前影响 d1‑3B 和其他 LFM2‑VL 模型的黑边和分块网格不一致问题。

## 事实

- 发布日期：2026 年 10 月 21 日（星期三）
- 修复了 1,670 万种可能图像尺寸中的 3.2 × 10⁴ 种尺寸的舍入问题

## 为什么重要

使用 LFM2 视觉模型的开发者将获得更可靠的图像预处理；在 llama.cpp 与 transformer 代码之间切换时，也能避免因尺寸导致的错误。

## 来源与参考

1. [ggml-org/llama.cpp b11774](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11774) – llama.cpp, 2026-10-21

最后更新: 2026-10-21