# llama.cpp 更新：提取池化嵌入时跳过 LM 头计算

> 2026年10月13日发布的版本调整了计算图，在只需池化嵌入时避免不必要的 LM 头计算。

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/zh/llama-cpp-update-skips-lm-head-for-pooled-embeddings

由 ggml‑org 维护的 llama.cpp 库于 2026年10月13日发布 b11597 版本。此次更新调整了计算图：当上下文提取池化嵌入时，模型不再构建庞大的 LM 头 logits 层，从而降低内存占用，并加快仅用于嵌入任务的推理速度。相关计算图节点也作了调整，以保持形状一致。

## 事实

- 版本标签 b11597 于 2026年10月13日（星期二）发布
- 池化类型不为 NONE 时，计算图现在会跳过 LM 头 logits

## 为什么重要

提取嵌入的开发者可以更快地运行 llama.cpp 模型，并在硬件配置较低的设备上运行。

## 来源与参考

1. [ggml-org/llama.cpp b11597](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11597) – llama.cpp, 2026-10-13

最后更新: 2026-10-13