# 麦肯锡预测，到2036年美国可能有1100万劳动者需要更换工作

> 这家咨询公司估计，美国约7%的劳动力可能面临人工智能导致的岗位流失，其中大多数人需要接受大规模再培训。

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/zh/mckinsey-forecasts-11-million-us-workers-could-need-new-jobs-by-2036

麦肯锡一份新报告称，未来十年，约有1100万美国劳动者可能因人工智能系统而不得不更换职业。这相当于每14名劳动者中约有1人，占劳动力总数的7%。报告警告称，这些人中的大多数需要接受大量再培训，才能继续就业。

随着美国及其他国家的选民对人工智能日益感到不安，这份报告适时发布。《华盛顿邮报》最近的一项分析发现，美国40%的中期选举竞选活动提到了人工智能或数据中心政策。据《世界报》报道，在法国，人工智能自主权是总统候选人普遍讨论的话题。尽管政治讨论热度不减，美国参议院仍未推进人工智能安全立法，Semafor指出了这一缺口。

## 这些数字意味着什么

麦肯锡的预测基于生成式人工智能工具和自动化技术目前在金融、制造业和客户服务等行业的普及速度。该公司预计，高度面临自动化风险的工作岗位占比将从目前的5%升至2036年的12%。涉及常规数据录入、基础分析或重复性体力劳动的岗位最容易受到冲击。

再培训并非立竿见影的解决方案。报告估计，劳动者平均需要12至18个月提升技能，学习领域通常包括高级数据分析、人工智能系统监管，或较难被自动化取代的技术工种。

## 这对普通人为何重要

如果预测成真，许多家庭的主要收入来源可能需要转向新的职业领域。更长、更密集的培训需求可能给家庭预算带来压力，也可能需要雇主或政府项目提供支持。了解哪些职业面临风险，可以帮助劳动者现在就开始准备，而不是等到突然失业时才采取行动。

## 事实

- 麦肯锡预测，到2036年，美国可能有1100万劳动者（约占劳动力总数的7%）因人工智能带来的岗位流失而需要更换工作。
- 高度面临自动化风险的工作岗位占比预计将在十年内从目前的5%升至12%。
- 据《华盛顿邮报》的一项分析，美国40%的中期选举竞选活动提到了人工智能或数据中心政策。
- 预计受岗位流失影响的劳动者平均需要接受12至18个月的再培训。
- 据Semafor报道，美国参议院的人工智能安全立法陷入停滞。

## 为什么重要

对大多数人来说，这项预测意味着目前的工作被自动化取代的可能性更高，届时可能需要数月时间接受新培训，甚至转换职业。及早了解情况，能让劳动者抢先学习人工智能较难取代的技能。

## 来源与参考

1. [Around 11 million US workers may face AI displacement](https://www.semafor.com/article/09/29/2026/around-11-million-us-workers-may-face-ai-displacement) – Semafor, 2026-09-29

最后更新: 2026-09-29