# Meta推出低成本AI模型Muse Ember，面向重复型智能体任务

> Meta新推出的Muse Ember每项任务成本约为$0.14，可处理文本、图像、音频和视频，主打高频智能体工作流。

Oossa · 2026-11-09 · https://oossa.com/zh/meta-launches-muse-ember-a-low-cost-ai-model-for-repetitive-agent-tasks

Meta超级智能实验室于9 November 2026宣布推出Muse Ember。Meta称，这是其迄今最小、效率最高的模型，专为AI智能体日常执行的常规任务打造，例如调用工具、处理编程子任务、分发请求、提取数据和解析长文档。

Muse Ember能够读取和生成文本、图像、音频和视频，单次提示最多可处理一百万个token。目前，用户可通过Meta Model API和Muse Code使用该模型。其定价为每百万输入token $0.10、每百万输出token $0.50；在Artificial Analysis基准测试中，折合每项任务约$0.14。

## 与竞品相比表现如何

在Meta自家的Artificial Analysis Intelligence Index中，Ember得分为36，每项任务成本为$0.14；体量更大的Muse Spark 1.3得分几乎相同，为37，但每项任务要花$2.39。Meta称，在大多数测试中，Ember的单位智能成本优于Anthropic的Claude Haiku 5.5和OpenAI的GPT-6 Luna。不过，根据Meta的数据，在FrontierCode 2.0-AA编程基准测试中，Haiku得分为34.9 percent，Ember则为27.2 percent。

TechCrunch指出，Ember每百万输入token的价格与DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash等开源模型相近，因此在大规模使用时也具备竞争力。

## Ember在Meta模型阵容中的定位

Ember是Meta Muse系列的第四款模型。此前推出的产品包括中型模型Spark（April 2026）、其开源孪生模型Glimmer（August 2026），以及前沿模型Wonder（October 2026）。Meta设想让Ember与更大型的Muse Wonder协同工作：由重型模型制定策略，再由Ember将策略应用于数以万计的案例，例如客户支持自动化。

## 事实

- Muse Ember由Meta超级智能实验室于9 November 2026宣布推出。
- 该模型单次请求最多可处理一百万个token，并能处理文本、图像、音频和视频。
- Meta对Ember的定价为每百万输入token $0.10、每百万输出token $0.50；在Artificial Analysis测试中，每项任务成本约为$0.14。
- Ember在Artificial Analysis Intelligence Index中得分为36；Muse Spark 1.3每项任务成本为$2.39，得分为37。
- 在FrontierCode 2.0-AA编程基准测试中，Claude Haiku 5.5得分为34.9 percent，Ember得分为27.2 percent。

## 为什么重要

对于需要运行大量自动化客服或数据提取智能体的企业，Ember提供了一种成本更低的方式来处理重复步骤，同时仍能应对文本、图像、音频和视频。较低的单项任务成本有望让高频AI工作流更经济，但其编程表现仍逊于部分竞品。

## 来源与参考

1. [Meta launches Muse Ember, a small AI model built for the repetitive work agents actually do](https://the-decoder.com/meta-launches-muse-ember-a-small-ai-model-built-for-the-repetitive-work-agents-actually-do/) – The Decoder, 2026-11-09
2. [Meta introduces Muse Ember to power cost-efficient AI agents](https://siliconangle.com/2026/11/09/meta-introduces-muse-ember-to-power-cost-efficient-ai-agents/) – SiliconANGLE, 2026-11-10
3. [Meta releases Muse Ember, a new lightweight model for agent execution](https://techcrunch.com/2026/11/09/meta-releases-muse-ember-a-new-lightweight-model-for-agent-execution/) – TechCrunch, 2026-11-09

最后更新: 2026-11-10