# 微软推出第三代 Maia 300 AI 芯片

> 新款 Maia 300 芯片承诺每兆瓦可处理的 token 数量提升 40%，机架级吞吐量最高可达 7 倍，计划于 2027 年投入生产部署。

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/zh/microsoft-rolls-out-third-gen-maia-300-ai-chip

微软于 2026 年 10 月 12 日宣布推出第三代 Maia 300 AI 推理芯片。微软表示，这款芯片旨在运行其大部分云端 AI 服务，从而减少对 Nvidia 和 AMD GPU 的依赖。Maia 300 将于 2027 年开始用于生产工作负载。

## Maia 300 有何不同？

这款芯片采用基于 TSMC N2P 工艺的 chiplet 设计。计算、内存控制器和 I/O 分别由独立的硅片承担，因此可以将更多面积用于纯计算。微软声称，与领先的 GPU 系统相比，这种架构能让芯片每兆瓦处理的 token 数量提升 40%。在搭载 96 个加速器的完整机架中，其 token 吞吐量最高可达上一代 Maia 200 的 7 倍。

Maia 300 面向较新的 AI 工作负载，例如长上下文推理、低延迟聊天和多步骤智能体任务。这款芯片已用于微软内部技术栈，为 Microsoft Copilot 和 GitHub Copilot 等产品提供支持。

## 为何重要

如果效率方面的说法得到证实，Azure 客户使用微软自研硬件运行 AI 服务时，成本可能会更低。这一转变也意味着微软能更好地掌控软硬件技术栈，或有助于加快其 AI 产品功能的推出。

## 事实

- 微软于 2026 年 10 月 12 日宣布推出 Maia 300 芯片。
- Maia 300 计划于 2027 年投入生产部署。
- 这款芯片采用基于 TSMC N2P 工艺的 chiplet 架构。
- 微软表示，与领先的 GPU 系统相比，Maia 300 每兆瓦可处理的 token 数量提升 40%。
- 据称，采用 96 个加速器的配置，其机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。

## 为什么重要

随着微软自研芯片成为主要硬件，Azure 用户使用 AI 推理服务的成本可能会降低。对开发者而言，微软的模型与自研芯片更紧密地集成，可能意味着 Copilot 等服务更新更快、功能更多。

## 来源与参考

1. [Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs](https://www.theverge.com/news/1009465/microsoft-maia-300-chip-improvements-rollout) – The Verge, 2026-10-12
2. [Deep dive into Azure Maia 300 architecture](https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/) – Microsoft Azure
3. [Introducing Microsoft’s latest custom chip: Maia 300](https://news.microsoft.com/maia-2026/) – Microsoft, 2026-10-12
4. [Microsoft plans to scale its own Maia AI chips to gigawatt levels by 2027](https://the-decoder.com/microsoft-plans-to-scale-its-own-maia-ai-chips-to-gigawatt-levels-by-2027/) – The Decoder, 2026-10-12
5. [Microsoft to rely more on homegrown AI chips, reducing dependence on Nvidia](https://www.cnbc.com/2026/10/12/microsoft-will-mainly-use-its-maia-chips-for-ai-inference.html) – CNBC, 2026-10-12

最后更新: 2026-10-12