# 微软研究：清空 AI 聊天记录可提升搜索表现

> 一种名为“分支并清空”（Fork-and-Flush）的新方法，可让长期运行的 AI 智能体舍弃对话记录，在复杂任务中的得分最高提升 66%。

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/zh/microsoft-study-shows-clearing-ai-chat-history-improves-search-performance

微软研究人员发现，AI 智能体常常会反复打磨相同的想法，因为聊天记录会把它们引回同一解决方案空间。他们提出的新方法名为 Fork-and-Flush：先创建多个并行分支，再清除各分支的聊天上下文，只保留最佳结果。在 13 项基准任务中，该方法将归一化平均得分从 0.47 提高到 0.78，同时降低了结果的波动。

## 事实

- Fork-and-Flush 的归一化平均得分为 0.78，比单次运行的 0.47 提高了 66%。
- 实验通过 GitHub Copilot CLI 使用 GPT‑5.6‑terra 和 GPT‑5.5，测试了 13 项任务，包括多格骨牌拼装和密码分析。

## 为什么重要

开发者无需增加额外算力，就能从 AI 智能体获得质量更高、稳定性更强的解决方案，从而节省处理复杂优化问题的时间和成本。

## 来源与参考

1. [Clearing chat history helps AI agents find better solutions](https://the-decoder.com/clearing-chat-history-helps-ai-agents-find-better-solutions/) – The Decoder, 2026-10-12

最后更新: 2026-10-12