# 微软发布2万亿参数基础模型 MAI-Base-2

> 这款新基础模型采用混合专家架构；据称，与领先的开源模型相比，硬件效率最高可提升12倍。

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/zh/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

微软人工智能研究团队发布了拥有2万亿参数的基础模型 MAI-Base-2。该模型采用混合专家（MoE）架构，每次提示仅激活800亿个神经元；根据微软的内部测试，其硬件效率最高可提升12倍。该模型使用50万亿个 token 的数据集（包含视觉数据）进行训练，训练历时38天，动用了16,000块 Nvidia GB200 芯片。微软将通过 Azure 向可信合作伙伴授权模型权重，并将在此基础上构建下游大语言模型。

## 事实

- 拥有2万亿个参数；每次提示激活800亿个
- 使用50万亿个 token 进行训练，历时38天，动用了16,000块 Nvidia GB200 芯片

## 为什么重要

通过 Azure 获得授权的开发者，可以用更少的算力打造能力更强的 AI 服务。

## 来源与参考

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

最后更新: 2026-10-17