# Mistral推出Timestral时间序列预测模型系列

> 新模型参数量从5M到209M不等，在多变量概率预测的公开基准测试中名列前茅。

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/zh/mistral-launches-timestral-a-family-of-time-series-forecasting-models

Mistral宣布推出首批时间序列基础模型Timestral。最大型号拥有209 million个参数，在GIFT‑Eval、TIME和fev‑bench三项主要公开预测基准测试中均排名第一，参数量还低于此前的领先模型。Timestral共有四种规格（5 M、28 M、123 M、209 M），可在标准CPU上运行，推理无需GPU。模型支持仅使用历史数据进行预测，也支持已知的未来协变量，并可提供包含21个分位数的概率预测。

## 事实

- 209 M参数的模型在GIFT‑Eval、TIME和fev‑bench基准测试中排名第一
- 模型共有四种规格：5 M、28 M、123 M和209 M

## 为什么重要

企业无需购买GPU硬件，也能改进基于传感器数据的规划和风险评估。

## 来源与参考

1. [Introducing Timestral](https://mistral.ai/news/timestral/) – Mistral, 2026-10-15
2. [Quantile-Guided Diffusion for Probabilistic Time-Series Forecasting](https://arxiv.org/abs/2610.20739) – arXiv cs.LG, 2026-10-16
3. [New repository mistralai/timestral](https://github.com/mistralai/timestral) – Mistral, 2026-10-15

最后更新: 2026-10-16