# NVIDIA 编程模型在 IOI 2026 中报告得分 535.4

> NVIDIA 的 Hugging Face 页面介绍了一款编程模型，该模型在 IOI 2026 题目集中的得分高于成绩最高的人类选手。这一成绩是在模型搭配另一套策略后取得的：该策略会反复测试并修改候选答案。

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/zh/nvidia-coding-model-reports-535-4-points-at-ioi-2026

NVIDIA 已在 Hugging Face 上发布 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding，这是一款针对竞赛编程优化的模型。模型页面称，它在 2026 年国际信息学奥林匹克（IOI）题目集中获得 535.4 分（满分 600 分），高于成绩最高的人类选手的 498.27 分，也超过了页面列出的金牌分数线 361.12 分。

这一成绩并非由模型单独生成一次答案后取得。NVIDIA 表示，该公司将模型与 GenCorrect 方法结合使用：先生成多个可能的解答，再利用评估器的反馈，并在规定的提交次数内不断改进答案。该公司称，评测按照竞赛的官方时间、互联网访问和提交规则进行，并在竞赛开始前开展。

## 训练方式

该模型基于 NVIDIA 的 Nemotron-3-Ultra-550B-A55B 进行微调。NVIDIA 表示，模型经过一轮训练，使用了从 GLM-5.2 蒸馏出的 477,642 条合成推理轨迹。这些轨迹涵盖来自 16 个地区性和国际竞赛系列的 22,000 道精选编程题。

NVIDIA 表示，选择 GLM-5.2 来生成训练轨迹，是因为它准确率更高，生成内容也比使用 DeepSeek-V4-Flash 训练的变体短约 30%。模型页面称，Nemotron 是一个开放权重、训练数据和训练方案的模型系列，并表示这款编程模型可用于商业和非商业用途。

## 分数说明了什么

这一成绩值得关注，但它是公司公布的特定配置下的分数：经过微调的模型搭配 GenCorrect，并在一套竞赛题目上接受测试。单凭这一成绩，无法说明模型在日常软件开发中的表现，也无法判断它在其他编程测试中的相对水平。页面称，这是首个据报在 IOI 题目集中超过成绩最高人类选手的 AI 系统。

## 事实

- 模型页面称，该模型在 IOI 2026 中获得 535.4 分（满分 600 分）。
- 页面列出的最高人类选手得分为 498.27 分，金牌分数线为 361.12 分。
- NVIDIA 表示，该模型使用 477,642 条合成推理轨迹、针对 22,000 道题进行微调。
- 训练题目来自 16 个地区性和国际竞赛系列。

## 为什么重要

对于使用编程 AI 的人来说，这一成绩表明，模型搭配反复测试和修改的流程后，能够在高难度编程题上表现出色。但这并不意味着该系统在普通编程任务中也同样实用，而且这一成绩来自 NVIDIA 的模型页面。

## 来源与参考

1. [nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4 · Hugging Face](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsuqmb/nvidianvidianemotronlabs3competitivecoding550ba55b/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

最后更新: 2026-09-29