# NVIDIA Kumo Tabular登陆Hugging Face，提供三种模型规格

> 这款面向表格数据的开放基础模型现已在Hugging Face上线，分为Small、Medium和Large三种规格（参数量为28M至215M），并在四项主要基准测试中位居榜首。

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/zh/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIA已在Hugging Face发布Kumo Tabular。这款模型无需训练或进行特征工程，就能直接根据带标签的表格为新行预测标签。它提供三种规格：Small（约28M参数）、Medium（约71M参数）和Large（约215M参数）。在TabArena排行榜上，该模型以1950的Elo评分领先；使用单张RTX 6000 Pro GPU进行评测时，运行速度比此前表现最佳的LimiX-2快约17%。同一组模型还在BeyondArena、TALENT和ScoringBench中排名第一。

## 事实

- 三种模型规格：参数量分别为28M、71M和215M（Hugging Face博客，2026年9月29日）
- 在TabArena上的Elo评分为1950；在RTX 6000 Pro上比LimiX-2快17%（同一来源）

## 为什么重要

企业可以用一个预训练模型取代定制化表格数据处理流程，同时获得更高的准确率和更快的运行速度。

## 来源与参考

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

最后更新: 2026-09-29