# OpenDS-World用200项任务测试网页搜索智能体

> 研究人员推出一项面向深度搜索智能体的实时网络基准测试。表现最好的模型准确率为39%，人类参与者的准确率为21.1%。

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/zh/opends-world-tests-web-search-agents-on-200-tasks

研究人员推出了OpenDS-World，这是一项基准测试，用于评估AI智能体能否借助搜索、浏览器交互和多种文件格式，在实时网络上查找答案。该基准包含200项任务，并由人工核查证据，确认每项任务都有唯一答案。

研究人员在同一套工具配置下评估了12个模型，表现最好的模型准确率为39.0%。人类评估者在1,000次尝试中的准确率为21.1%。论文还指出，智能体在协调工具和处理耗时较长的搜索方面仍存在持续问题；所提供的摘要没有说明哪款模型表现最佳。

## 事实

- OpenDS-World包含200项任务，并对12个模型进行评估。
- 论文报告称，表现最好的模型准确率为39.0%，人类参与者的准确率为21.1%。

## 为什么重要

对于开发网页研究智能体的研究人员来说，OpenDS-World提供了一项实时网络测试；测试结果表明，这类任务仍然很难，但摘要并未说明这些分数在日常使用中意味着什么。

## 来源与参考

1. [Deep Search in Real-World Web Environments](https://arxiv.org/abs/2610.30181) – arXiv cs.IR, 2026-10-23

最后更新: 2026-10-23