# PyTorch 2.15 将重写后的 NCCL 后端设为默认

> 此版本新增分布式训练挂起诊断功能，并更新了对 Apple、AMD、Intel 和 NVIDIA 硬件的支持。

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/zh/pytorch-2-15-makes-its-rewritten-nccl-backend-the-default

PyTorch 已发布 2.15 版，并将重写后的 NCCL 后端设为使用 NCCL 的任务的默认后端。NCCL 是用于协调 NVIDIA GPU 的通信系统。如果一组 GPU 在训练期间挂起，新增的飞行记录器可以保存各个 rank 当时的操作，帮助团队排查故障。

此版本还通过 NIXL 后端支持单边数据传输，并让开发者能更灵活地管理分布式训练中的内存和通信。其他更新包括提升 Apple Silicon 推理速度的内核、将 CUDA 13.2 设为默认 wheel，以及在 torch.compile 中支持 Python 3.15。

## 事实

- 自 2.14 版以来，PyTorch 2.15 纳入了 583 位贡献者提交的 3,117 次更改。
- 用户可以通过设置 TORCH_DIST_USE_NCCL2=0，或使用 nccl-legacy 后端名称，回退到旧版 NCCL 后端。

## 为什么重要

在 NVIDIA GPU 上训练模型的团队，现在可以在通信挂起时获取诊断记录；不过，发行说明没有量化这能缩短多少故障恢复时间。

## 来源与参考

1. [PyTorch 2.15 Release Blog](https://pytorch.org/blog/pytorch-2-15-release-blog/) – PyTorch

最后更新: 2026-10-28