# Replit Agent自主调度子代理，降低成本并提升得分

> Replit推出新版Agent，由模型自行决定何时以及如何分派任务，在软件工程基准测试中优于旧方案。

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/zh/replit-agent-lets-ai-choose-its-own-sub-agents-cutting-cost-and-boosting-scores

Replit发布了Replit Agent，这套系统由AI模型自行挑选子代理、设定其规模和工作量，并决定何时重复使用它们。在DeepSWE基准测试中，它以每项任务2.11美元的成本取得72%的成绩，比“副手”方案高出11个百分点。同一Agent在Terminal-Bench上以每项任务2.53美元的成本取得49%的成绩，也超过了基线方案。这一变化让GPT-6 Astra等更强大的模型可以把工作交给成本更低的助手，从而将昂贵的令牌留给最棘手的决策。

## 事实

- DeepSWE得分72%，每项任务成本2.11美元（2026年9月）
- Terminal-Bench得分49%，每项任务成本2.53美元

## 为什么重要

让模型自主掌控任务分派，既能提升表现，也能降低开发者的算力成本。

## 来源与参考

1. [Free the models: Harness design at the frontier](https://replit.com/blog/free-the-models) – Replit, 2026-09-29

最后更新: 2026-09-29