# 研究人员称，软件优化有望缓解AI数据中心的电力压力

> 到2030年，AI的用电量可能达到日本目前的水平，但改进软件有望降低这一需求。

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/zh/researchers-say-software-tweaks-could-ease-ai-data-center-power-crunch

一项研究指出，到2030年，AI工作负载可能使数据中心用电量升至945 TWh，约相当于日本目前的用电量。研究人员认为，运营商不应只着眼于打造能效更高的GPU，也应关注服务器运行的软件。服务器约占数据中心总用电量的60 %，减少不必要的计算就能节省大量能源。他们还指出，平均电力使用效率（PUE）六年来几乎没有改善，这表明仅靠硬件提升并不足够。

## 事实

- 预计到2030年，AI数据中心用电量将达到945 TWh
- 服务器约占现代数据中心用电量的60 %

## 为什么重要

如果超大规模数据中心运营商能提高软件效率，就有望降低电费，并减轻本已紧张的电网压力。

## 来源与参考

1. [Software could be the easiest fix for hyperscalers' AI power squeeze, researchers say](https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/software-could-be-the-easiest-fix-for-hyperscalers-ai-power-squeeze-researchers-say-data-center-demand-is-expected-to-rival-japans-electricity-usage-by-2030) – Tom's Hardware, 2026-10-08

最后更新: 2026-10-08