# 字节Seed发现DeepSeek长文本检索受信息位置影响

> Seed团队报告，DeepSeek-V4的检索准确率会随信息在压缩窗口中的位置周期性波动；较新版本差距缩小，但仍存在。

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/zh/seed-deepseek

字节Seed团队在一项研究中发现，DeepSeek-V4长文本检索表现会受到信息在输入中位置的影响。128K Token检索测试里，DeepSeek-V4-Flash-Base在不同位置的准确率最多相差40.2个百分点；团队认为，这种周期性波动与分块KV Cache压缩有关。

研究人员还用自行训练的模型测试多种压缩设置，观察到波动周期会随压缩步长变化。后训练和后续版本缩小了差距：DeepSeek-V4.1-Flash-0910的最大差距为6.1个百分点，但没有消除波动。研究说明，评估这类模型时，单看平均分可能会漏掉位置差异。

## 事实

- 128K Token测试中，DeepSeek-V4-Flash-Base不同位置的准确率最大相差40.2个百分点。
- DeepSeek-V4.1-Flash-0910的对应差距为6.1个百分点；来源未提供该版本的发布或开放使用信息。

## 为什么重要

使用长文本模型检索资料的开发者应留意，信息仅因前文长度或排布变化就可能更难被找回；研究报告了这种风险，但没有说明它会在所有实际任务中造成多大影响。

## 来源与参考

1. [字节找到了DeepSeek时强时弱的原因](https://www.qbitai.com/2026/10/502364.html) – QbitAI, 2026-10-09

最后更新: 2026-10-09