# 研究发现，AI 排行榜排名可被操纵

> 研究人员发现，通过简单手段操纵基于偏好的模型排名，最多可提升45位。

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/zh/study-shows-ai-leaderboard-rankings-can-be-gamed

一篇于2026年11月10日发布在 arXiv 上的论文指出，语言模型的竞技场式排行榜很容易被操纵。作者展示了三种攻击方式——策略性投票、提示词操纵和提名——每种都能让模型排名提升约15至20位。若结合使用，这些手段可让模型在排行榜上跃升约45位。论文还提出了防范措施，但指出，任何使用 Bradley-Terry 模型来处理成对偏好比较的系统都存在这一问题。

## 事实

- 单种攻击最多可提升15至20位，组合使用最多可提升45位
- 论文于2026年11月10日提交

## 为什么重要

如果不加以防范，这些手段可能会误导开发者和用户，让他们无法准确判断哪款语言模型的表现最好。

## 来源与参考

1. [Leaderboard Hacking: Preference-Based Model Evaluations are Vulnerable to Manipulation](https://arxiv.org/abs/2611.14769) – arXiv, 2026-11-13

最后更新: 2026-11-13