# 腾讯在 Hugging Face 发布 GGUF 量化版 Hy-Memory-30B-A3B

> 提供 Q6_K、Q8_0 和 Q4_K_M 三种量化版本，可通过 llama.cpp 本地推理，高效写入长期记忆。

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/zh/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

Tencent Hunyuan 已在 Hugging Face 上发布 Hy-Memory-30B-A3B 模型的 GGUF 量化文件。仓库提供三种大小的版本：24.7 GB（Q6_K）、32 GB（Q8_0）和 18.2 GB（Q4_K_M），均通过了 llama.cpp 检查。该模型可作为 Mem0、MemOS 等框架中的记忆写入器，负责判断保留哪些信息以及如何更新记忆。在厂商的基准测试中，Q6_K 版本的质量得分最高，而 Q4_K_M 版本的下载体积最小。

## 事实

- 提供三种量化等级：Q6_K（24.71 GB）、Q8_0（31.99 GB）、Q4_K_M（18.24 GB）。
- 于 2026-10-19 发布在 Hugging Face。

## 为什么重要

开发者无需依赖云端资源，就能在本地运行专用的长期记忆模型，节省带宽和硬件成本。

## 来源与参考

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

最后更新: 2026-10-19