# Unsloth 0.1.904-beta新增决策模型支持和ComfyUI扩散模型

> 新版本可将任意文本或视觉LLM转换为Jev风格的决策模型，将决策准确率提升至80%，并原生支持ComfyUI扩散模型。

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/zh/unsloth-0-1-904-beta-adds-decision-model-support-and-comfyui-diffusion

Unsloth于2026年10月7日发布0.1.904-beta版本。此次更新新增决策模型功能，可将任意文本或视觉LLM转换为Jev风格的模型，将决策准确率从约30%提升至80%。此外，更新还新增对ComfyUI扩散模型的原生支持，加快INT8 ConvRot生成速度，并提升桌面浏览器的稳定性。

## 事实

- 发布日期：2026-10-07（“Wed Oct 07 2026 17:04:16 GMT+0200”）
- 决策准确率提升：从30%提高到80%

## 为什么重要

开发者现在可以构建准确率更高的AI决策工具，并直接在Unsloth中运行扩散模型，无需额外搭建处理流程。

## 来源与参考

1. [Decision Model Creation](https://github.com/unslothai/unsloth/releases/tag/v0.1.904-beta) – Unsloth Releases, 2026-10-07
2. [Train your own Decision model](https://github.com/unslothai/unsloth/releases/tag/v0.1.905-beta) – Unsloth Releases, 2026-10-08
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M-GGUF (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M-GGUF) – Liquid AI, 2026-10-06

最后更新: 2026-10-08