# 美国数据经纪商向中国实验室出售价值5亿美元的AI训练环境

> 调查发现，至少9家美国公司向中国AI企业提供强化学习环境，帮助它们降低算力成本。

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/zh/us-data-brokers-sell-500-million-of-ai-training-environments-to-chinese-labs

ChinaTalk近期的一项调查显示，多家美国数据经纪公司正向中国人工智能实验室出售模拟训练环境，即强化学习（RL）环境。这些交易总额约为5亿美元。中国企业购买的，是此前卖给Anthropic和OpenAI等美国实验室的同类环境，因此可以省去耗时的数据自建环节。

这类交易之所以值得关注，是因为中国芯片往往受内存限制，导致算力成本高昂。通过复用经过验证的强化学习环境，中国实验室可以大幅减少模型训练所需的GPU时长。它们还会使用GPT或Claude等强大的美国模型作为“教师”，将其输出输入购买的环境，以加快模型学习。

## 参与企业及交易方式

报告列出的卖家包括Mercor、Surge AI、AfterQuery和Turing。调查总共确认了至少9家公司。报道称，AfterQuery每年经常性收入中有相当大一部分来自中国客户，不过具体比例无法核实。Surge AI甚至在官网宣传，其产品由参与前沿实验室项目的同一批专家打造。

实际创建环境的工作大多外包给印度等国家的低薪劳动者。这些分包人员有时会在职业社交平台上透露客户名称，帮助调查人员追查相关交易。交易通常通过离岸架构进行；例如，ByteDance会在新加坡和圣何塞设立采购办公室。

## 监管空白与军民两用隐忧

强化学习环境基本不受监管，因此出口管制几乎不适用。调查将编程和生物学环境列为“军民两用”工具：它们可以提升软件开发或基因合成能力，但同样可能被用于网络攻击或生物武器研究。作者建议，美国工业与安全局应扩大现有出口规定的适用范围，将这类数据纳入其中。

报告称，尽管数据持续流向中国，中国实验室在整体能力上仍落后于美国公司数月。在芯片设计、化学和投资银行等敏感领域，美国前沿企业越来越多地选择自主开发相关工具。

## 事实

- 据ChinaTalk报道，美国企业Mercor、Surge AI、AfterQuery和Turing正向中国AI实验室出售强化学习环境。
- 这些销售的总额估计约为5亿美元。
- 调查确认，至少有9家美国数据经纪公司是卖家。
- 据报道，AfterQuery每年经常性收入中有相当大一部分来自中国客户，但具体金额无法核实。
- 目前的出口管制不涵盖强化学习环境，因此这类环境基本不受监管。

## 为什么重要

对中国AI研究人员来说，购买现成的训练环境可以减少昂贵算力的消耗，加快模型开发。对美国政策制定者来说，这一发现揭示了监管盲区：先进AI工具可能在缺乏监管的情况下被改作有害用途。

## 来源与参考

1. [US data brokers are selling half a billion dollars in RL training environments to Chinese AI labs](https://the-decoder.com/us-data-brokers-are-selling-half-a-billion-dollars-in-rl-training-environments-to-chinese-ai-labs/) – The Decoder, 2026-11-11

最后更新: 2026-11-11