أطلق معهد Allen للذكاء الاصطناعي (Ai2) مجدولًا جديدًا لمجموعات وحدات GPU، يعتمد على تخصيص الميزانيات وتقاسم الموارد العادل هرميًا لتحديد المهام البحثية التي يجري تشغيلها. يمنح النظام كل مشروع حصة ثابتة من ساعات وحدات GPU؛ فمثلًا، يحصل Project A1 على 35% من إجمالي السعة، ولا يحمي من الإيقاف الاستباقي سوى المهام التي تغطيها ميزانية. كما يشترط المجدول حدًا أدنى لمدة التشغيل، ما يتيح له استعادة الموارد لمهام أخرى بعد انقضاء تلك المدة. ويقول المهندسون إن التغيير يعادل زيادة بنسبة 30% في القدرة الحاسوبية المتاحة للاستخدام، كما خفّض أعمال الإصلاح اليدوية بنسبة 74%.
لماذا يهم
يحصل الباحثون الآن على حصة متوقعة من وقت وحدات GPU، فيما يقضي الموظفون المناوبون وقتًا أقل بكثير في إيقاف المهام طويلة التشغيل يدويًا.
