Allen Institute for AI (Ai2) ने एक नया GPU क्लस्टर शेड्यूलर पेश किया है, जो यह तय करने के लिए बजट आवंटन और पदानुक्रमित निष्पक्ष हिस्सेदारी का इस्तेमाल करता है कि कौन-से शोध कार्य चलेंगे। सिस्टम हर प्रोजेक्ट को GPU घंटों का एक तय हिस्सा देता है—मिसाल के तौर पर, Project A1 को कुल क्षमता का 35% मिलता है—और केवल बजट वाले कार्यों को बीच में रोके जाने से सुरक्षा मिलती है। शेड्यूलर में न्यूनतम रनटाइम अनुबंध भी ज़रूरी है, जिसके पूरा होने के बाद वह दूसरे कार्यों के लिए संसाधन वापस ले सकता है। इंजीनियरों का कहना है कि इस बदलाव से इस्तेमाल के लिए उपलब्ध कंप्यूट क्षमता 30% बढ़ी हुई महसूस होती है और मैन्युअल मरम्मत का काम 74% घटा है।
यह क्यों मायने रखता है
अब शोधकर्ताओं को GPU समय का अनुमानित हिस्सा मिलता है और ऑन-कॉल कर्मचारियों को लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को मैन्युअल रूप से बंद करने में कहीं कम समय देना पड़ता है।
