أعلنت Anthropic أن نموذجها Fable 5.2 أنجز 41.3 في المئة من المهام ضمن اختبار معياري لمشاريع حقيقية في العمل الحر. ويقيس الاختبار، الذي أجرته Scale Labs، قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم نتائج بمستوى مهني في مهام متكاملة، لا مجرد تنفيذ أعمال منفصلة. وللمقارنة، لم ينجز أفضل نظام قبل عام، Manus، سوى 2.5 في المئة. وبذلك حلّ Fable 5.2 أكثر من 16 ضعف عدد المهام التي أنجزها النظام الرائد في البداية. يشمل الاختبار 240 مشروعًا مستمدة من أعمال 358 مستقلًا موثّقًا على Upwork. وتبلغ القيمة الإجمالية لهذه المشاريع نحو $144,000، بمتوسط تكلفة للمشروع قدره $632.60 ونحو 29 ساعة من العمل البشري. وتتراوح المهام بين تحرير الفيديو وتصميم CAD وتطوير الألعاب وتحليل البيانات. وتعمل الوكلاء في مساحة عمل افتراضية تضم أدوات احترافية مثل Blender وGIMP وAudacity، إلى جانب مولدات متخصصة بالذكاء الاصطناعي للصور والصوت والفيديو. أفادت Scale Labs بأن أكبر مكاسب Fable 5.2 تحققت في تحرير الصوت والموسيقى، والتصميم المعماري والداخلي، وإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد. كما تعامل مع مشاريع أطول وأكثر تعقيدًا عجزت الوكلاء السابقة عن إنجازها. وكان نحو 50 من المهام التي أنجزها بنجاح من النوع الذي لم يسبق لأي ذكاء اصطناعي في الاختبار حله. وجاء بعده نموذجا Anthropic، Opus 5.5، بنسبة 21.25 في المئة، وGPT‑6 Astra من OpenAI بنسبة 20.83 في المئة. وحلّ Gemini Argon 4 من Google في المركز الخامس بنسبة 17.08 في المئة. أما النماذج الأقدم، مثل GPT‑5.2 وGemini 3 Pro، فسجلت أقل من ثلاثة في المئة. راجع خبراء بشريون كل مخرجات الذكاء الاصطناعي يدويًا، بفتح الملفات في البرامج المناسبة ومقارنتها بعمل المستقل البشري. وفشلت محاولات أتمتة هذه المراجعة باستخدام ذكاء اصطناعي آخر، إذ يجد المراجعون صعوبة في اكتشاف العيوب التقنية الدقيقة.
لماذا تكتسب هذه القفزة أهميتها؟
تشير النتائج إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Fable 5.2 قد يبدأون، بالنسبة إلى الشركات التي تستعين بمستقلين، بتولي حصة كبيرة من مشاريع التصميم والإعلام الروتينية، ما قد يخفض التكلفة ومدة الإنجاز. لكن الاختبار كشف أيضًا عن نقاط ضعف في تصميم المنتجات الصناعية والرسوم المتحركة، وأشار المراجعون إلى أن مخرجات الذكاء الاصطناعي قد تظل ناقصة أو مشوبة بعيوب تقنية. وإلى أن تُعالج هذه الثغرات، ستظل الرقابة البشرية ضرورية.
لماذا يهم
يمكن للشركات التفكير في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنجاز نطاق أوسع من مهام العمل الحر، ولا سيما تحرير الصوت والهندسة المعمارية والنمذجة ثلاثية الأبعاد، بما قد يقلل التكاليف. لكن استمرار الأخطاء يعني أن المستقلين سيظلون بحاجة إلى مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتنقيحها، لذا سيكون التحول تدريجيًا.
