مسرد الذكاء الاصطناعي
شروح مبسطة لمصطلحات الذكاء الاصطناعي التي تصادفها في الأخبار.
- الاختبار المعياري (Benchmark)
- اختبار موحّد لمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي. النتائج مفيدة، لكن الدرجة العالية لا تضمن أن النموذج هو الأفضل لمهمتك.
- الاستنتاج (Inference)
- تشغيل نموذج مدرَّب للحصول على إجابة. كل رسالة دردشة هي عملية استنتاج، وهي ما تدفع خدمات الذكاء الاصطناعي ثمنه من الرقائق والكهرباء.
- التدريب
- العملية التي يتعلم فيها النموذج أنماطًا من كميات كبيرة من البيانات. قد يستغرق تدريب نموذج متقدم شهورًا وآلاف الرقائق.
- التزييف العميق
- فيديو أو صورة أو صوت مزيّف واقعي يُصنع بالذكاء الاصطناعي، وغالبًا لشخص حقيقي. يُستخدم التزييف العميق في الاحتيال والتضليل.
- التكميم
- تخزين أرقام النموذج بعدد أقل من البتات ليحتاج ذاكرة أقل ويعمل أسرع، مقابل تراجع بسيط في الجودة. شائع عند تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا.
- الذكاء الاصطناعي
- أنظمة حاسوبية تنجز مهامًا نربطها عادة بالتفكير البشري، مثل فهم اللغة والتعرف على الصور واتخاذ القرارات.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- ذكاء اصطناعي يُنشئ محتوى جديدًا – نصًا أو صورًا أو صوتًا أو فيديو أو شيفرة – بدل الاكتفاء بفرز البيانات الموجودة أو تحليلها.
- الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
- ذكاء اصطناعي افتراضي قادر على تعلم معظم المهام الذهنية وأدائها بكفاءة الإنسان. لا يوجد تعريف أو اختبار متفق عليه.
- الرمز (Token)
- قطعة نص صغيرة يقرأها النموذج اللغوي ويكتبها، وغالبًا ما تكون جزءًا من كلمة. تُحسب الأسعار والحدود عادة بالرموز.
- الضبط الدقيق (Fine-tuning)
- تدريب إضافي لنموذج موجود على مجموعة بيانات أصغر ومتخصصة ليتحسن في مهمة أو أسلوب معين.
- المعاملات
- الأرقام داخل النموذج التي تُعدَّل أثناء التدريب. المزيد من المعاملات يعني غالبًا قدرات أكبر، لكنه يعني أيضًا ذاكرة وتكلفة أكبر.
- المواءمة (Alignment)
- العمل على جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تفعل ما يقصده البشر وتتجنب السلوك الضار، حتى عندما تصبح أكثر قدرة.
- الموجّه (Prompt)
- التعليمات أو السؤال الذي تعطيه لنموذج الذكاء الاصطناعي. الموجّهات الواضحة مع سياق وأمثلة تعطي عادة إجابات أفضل.
- الهلوسة
- عندما يؤكد نموذج الذكاء الاصطناعي بثقة معلومة خاطئة، مثل حقيقة أو مصدر مختلق. تحقّق دائمًا من المعلومات المهمة.
- روبوت الدردشة
- برنامج تتحدث معه بلغة عادية. تكتب روبوتات الدردشة الحديثة إجاباتها باستخدام نموذج لغوي كبير.
- متعدد الوسائط
- قادر على التعامل مع أنواع متعددة من المدخلات أو المخرجات، مثل النص والصورة والصوت والفيديو، في النموذج نفسه.
- مركز البيانات
- مبنى مليء بالخوادم والرقائق. تحتاج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى كميات هائلة من الكهرباء والتبريد.
- مزيج الخبراء (MoE)
- تصميم يقسم الشبكة إلى «خبراء» كثيرين ولا يستخدم إلا بعضهم لكل كلمة، ما يجعل تشغيل النماذج الكبيرة أرخص.
- نافذة السياق
- مقدار النص الذي يستطيع النموذج مراعاته دفعة واحدة، ويُقاس بالرموز. النافذة الأكبر تسمح بقراءة مستندات أطول في مرة واحدة.
- نموذج الاستدلال
- نموذج يحل المسألة خطوة بخطوة قبل أن يجيب. غالبًا ما يكون أفضل في الرياضيات والمنطق والبرمجة، لكنه أبطأ وأغلى.
- نموذج الانتشار
- نوع من النماذج يُنشئ صورًا أو فيديو أو نصًا بالبدء من ضجيج وتحسين النتيجة خطوة بخطوة.
- نموذج لغوي كبير (LLM)
- نموذج ذكاء اصطناعي دُرِّب على كميات هائلة من النصوص ليتنبأ بالكلمة التالية. تعتمد ChatGPT وClaude وGemini على نماذج لغوية كبيرة.
- نموذج مفتوح (أوزان مفتوحة)
- نموذج تُنشر معاملاته المدربة ليتمكن أي شخص من تنزيله وتشغيله، مثلًا على حاسوبه. تختلف التراخيص.
- واجهة برمجة التطبيقات (API)
- طريقة تتواصل بها البرامج مع بعضها. يستخدم المطورون واجهة شركة ما لدمج نماذجها في تطبيقاتهم، وغالبًا ما يدفعون حسب عدد الرموز.
- وحدة معالجة الرسومات (GPU)
- شريحة رسومات تُجري حسابات كثيرة بالتوازي. وحدات GPU، ومنها رقائق Nvidia، هي العتاد الأساسي لتدريب الذكاء الاصطناعي وتشغيله.
- وكيل الذكاء الاصطناعي
- نظام ذكاء اصطناعي يعمل بنفسه نحو هدف: يخطط للخطوات ويستخدم أدوات مثل المتصفح أو الشيفرة ويتحقق من النتائج.
- RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)
- تقنية يبحث فيها الذكاء الاصطناعي أولًا عن مستندات ذات صلة ثم يكتب إجابته بناءً عليها، ما يقلل الحقائق المختلقة.