وكلاء البرمجة يستطيعون تركيب نصوص الذكاء الاصطناعي للتحايل على أدوات الكشف

نشر باحثون ورقة بحثية في 25 سبتمبر 2026، أظهروا فيها أن وكيلًا للبرمجة يستطيع تجميع نصوص من نموذج لغوي أساسي للتهرب من أنظمة كشف المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي. ويعتمد الوكيل، المبني على Claude Opus 5، في ما يصل إلى 90% من كلماته على نموذج يضم 32 مليار مُعامل يُسمى OLMo-2. وفي الاختبارات، نجحت الإجابات المركّبة في تجاوز نوعين من أدوات الكشف، إذ تراجعت نسبة اكتشافها من 77% إلى 24% لدى أداة شائعة تُستخدم بعد إنشاء النص، وإلى نحو 10% لدى أداة تعتمد على العلامات المائية.

كيف تعمل التقنية

حاولت أساليب سابقة إعادة صياغة النص المُنشأ بالذكاء الاصطناعي مرات عدة، وغالبًا ما أدى ذلك إلى تغيير معناه. أما هذا الأسلوب، فيجعل الوكيل أشبه بمحرر ينسخ المقاطع ويلصقها. إذ يطلب من النموذج الأساسي إنشاء عدد كبير من العينات القصيرة، ثم ينتقي المقاطع الأنسب للمهمة، سواء كانت كتابة إبداعية أو إجابات واقعية أو أسئلة صحية أو اتباع التعليمات. ومن خلال وصل هذه المقاطع، يظل الناتج النهائي ملتزمًا بالموضوع ويبدو طبيعيًا، بينما ترى أداة الكشف مزيجًا من شذرات قصيرة كثيرة بدلًا من نص واحد متصل أُنشئ بالذكاء الاصطناعي.

التداعيات والتكاليف

تنجح الطريقة، لكنها مكلفة. فبما أن الوكيل يرسل عددًا أكبر بكثير من الرموز النصية ويتلقاها، قد تصل تكلفة الاستعلام الواحد إلى ثلاثين ضعف تكلفة استدعاء اعتيادي لواجهة برمجة التطبيقات (API). ويحذر الباحثون من أن خدمات الكشف ستحتاج إلى التدريب على هذه المخرجات المركّبة إذا أرادت الحفاظ على فعاليتها. أما المستخدمون العاديون، فتعني هذه النتيجة أن الأدوات التي تزعم كشف المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي قد تكون أقل موثوقية مما يُعلن عنها.