ينتج النموذج الجديد من Allen Institute وHugging Face بيانات للأمطار والرياح والضغط، بما فيها الأحداث النادرة، بدقة 3 كم وبكلفة تقل بنحو 300 مرة عن محاكي X‑SHiELD.
خبر موجزبقلم Oossaنشرته Oossa: 1 دقائق قراءة
أصدر Allen Institute وHugging Face نموذج HiRO-ACEv2، وهو تحديث لنظامهما لمحاكاة المناخ. ويتنبأ نموذج خفض المقياس الآن بالأمطار والرياح والضغط معًا، وتطابق إحصاءاته للأحداث المتطرفة نتائج X‑SHiELD بفارق لا يتجاوز 3٪. ويمكن إنتاج بيانات عالمية بدقة 3 كم لعام كامل بكلفة تقل بنحو 300 مرة عن تشغيل X‑SHiELD، مع توفير أكبر عند الحاجة إلى بيانات منطقة بعينها فقط.
يستطيع الباحثون دراسة عقود من الظواهر الجوية المتطرفة عالية الدقة من دون ميزانيات الحوسبة الضخمة التي كانت مطلوبة سابقًا.
الأبحاث
أسست ثماني مؤسسات صينية تحالف مختبر ياو للرياضيات والذكاء الاصطناعي، بهدف ضم 1,000 باحث، فيما يخشى عدد من الحائزين على ميدالية فيلدز في الغرب أن يقوّض الذكاء الاصطناعي الفهم.
الأبحاث
نشرت OpenAI أكثر من 700 برهان مولّد بالذكاء الاصطناعي، ويحذر باحثون من صعوبة التحقق منها.
الأبحاث
أثبت نظام الذكاء الاصطناعي 44 حدسية، وحل تسع مسائل لإردوش، ونُشرت أبحاثه بعد مراجعتها في مجلة Science.
Oossa · النشرة البريدية
أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا
كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.
