درس باحثون بقيادة Nabaraj Subedi أداء التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) مع مجموعات وثائق آخذة في التوسع. وفي نظام تابع لإدارة النقل في وايومنغ، أدى توسيع مجموعة الوثائق من 54 إلى 1,128 وثيقة إلى انخفاض precision@10 بنسبة 63%، وتراجع استرجاع الوثيقة التي تتضمن الإجابة بنسبة 23%. وتقترح الورقة تقنية «تحديد النطاق المرن» التي تحصر الاسترجاع في المجالات ذات الصلة من دون تدريب إضافي. ويوصي الباحثون بتطبيق تحديد النطاق المرن أولًا، ثم إجراء استدعاء واحد لتوليف الإجابة.
لماذا يهم
بالنسبة إلى مطوري روبوتات المحادثة القائمة على RAG، قد تؤدي إضافة مزيد من الوثائق إلى جعل الإجابات أقل دقة، ما لم يُستخدم تحديد نطاق المجال.
