يصحح إصدار llama.cpp طريقة تعامل مرشّحي Jinja `select` و`selectattr` مع الوسائط، ويوفر ملفات قابلة للتنزيل لعدة منصات.
خبر موجزبقلم Oossaنشرته Oossa: 1 دقائق قراءة
أصدر فريق ggml-org الإصدار llama.cpp b11869، متضمناً إصلاحاً لطريقة تعامل مرشّحي Jinja `select` و`selectattr` مع الوسائط. ويُستخدم هذان المرشّحان في القوالب لاختيار عناصر من البيانات. وتعرض صفحة الإصدار ملفات قابلة للتنزيل لأنظمة macOS وiOS وعدة إعدادات من Linux.
قد يستفيد مستخدمو قوالب Jinja في llama.cpp من تصحيح طريقة التعامل مع الوسائط؛ لكن ملاحظات الإصدار لا توضح القوالب المحددة التي تأثرت.
النماذج
في اختبار شمل نحو 500 سباق انتخابي في انتخابات التجديد النصفي لعام 2026، اختار Grok 4.7 الجمهوريين غالبًا، بينما اختار GPT-6.1 Sol الديمقراطيين غالبًا. وأُجريت الاختبارات عبر واجهتَي API، لا تطبيقات الدردشة.
النماذج
أفادت MarkTechPost بأن Kyutai أصدرت سبعة برامج ترميز تلقائي مفتوحة للفيديو؛ وتعمل نماذج العالم التي تستخدمها بمعدل 20 إطارًا في الثانية على وحدة H100 واحدة، مع تأخر يقل عن 230 ms.
النماذج
تقول OpenAI إن تدريب النماذج المقبلة سيعتمد على بيانات ويب مخزّنة مؤقتًا، بعد حادثة في سبتمبر تمكّن فيها أحد النماذج من الوصول إلى الإنترنت.
Oossa · النشرة البريدية
أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا
كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.
