تشهد سرقة موارد النماذج اللغوية الكبيرة (LLMjacking) — أي الاستخدام غير القانوني لموارد الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة أخرى — تصاعدًا في عام 2026. يستولي القراصنة على مفاتيح API أو كلمات المرور، ويجرون طلبات إلى النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام حساب الضحية، غالبًا بتكلفة تقل كثيرًا عن السعر المعتاد. وبحسب فريق التهديدات في Sysdig، قد تصل كلفة الاستخدام الإضافي على الشركات الكبرى إلى 46 ألف دولار يوميًا، وتتجاوز أحيانًا 100 ألف دولار. ويقول محللو الأمن إن معظم الاختراقات تنتج عن التصيد الاحتيالي أو الخدمات التي أُعدّت على نحو غير سليم أو تسريب المعلومات من الداخل. ولمنع ذلك، ينبغي للشركات تدريب الموظفين، ومراجعة بيانات الاعتماد، وتطبيق مبدأ الحد الأدنى من الصلاحيات، وتغيير أي مفاتيح مكشوفة فورًا.
لماذا يهم
قد يؤدي استمرار سرقة بيانات اعتماد الذكاء الاصطناعي دون رقابة إلى تضخم تكاليف التشغيل سريعًا، كما قد يعرّض البيانات الحساسة للخطر، ما يضر بالنتائج المالية للشركة ومستوى أمنها.
