LLMjacking—यानी किसी दूसरी कंपनी के AI संसाधनों का गैरकानूनी इस्तेमाल—2026 में तेजी से बढ़ रहा है। हैकर API कुंजियां या पासवर्ड चुराकर पीड़ित के खाते से बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर अनुरोध भेजते हैं, अक्सर सामान्य कीमत के मुकाबले बहुत कम दर पर। Sysdig की खतरा-विश्लेषण टीम के मुताबिक, बड़ी कंपनियों के लिए इस अतिरिक्त इस्तेमाल का खर्च रोज़ $46,000 और कभी-कभी $100,000 से भी अधिक हो सकता है। सुरक्षा विश्लेषकों का कहना है कि ज्यादातर सेंध फ़िशिंग, गलत कॉन्फ़िगर की गई सेवाओं या अंदरूनी लोगों से जानकारी लीक होने के कारण लगती हैं। इसे रोकने के लिए कंपनियों को कर्मचारियों को प्रशिक्षण देना चाहिए, क्रेडेंशियल की जांच करनी चाहिए, न्यूनतम आवश्यक पहुंच देनी चाहिए और उजागर हुई कुंजियों को तुरंत बदलना चाहिए।
यह क्यों मायने रखता है
AI क्रेडेंशियल की चोरी पर रोक न लगे तो परिचालन खर्च तेजी से बढ़ सकता है और संवेदनशील डेटा उजागर हो सकता है, जिससे कंपनी की आर्थिक स्थिति और सुरक्षा दोनों को नुकसान पहुंचता है।
