أعلنت Microsoft أن عائلة Azure Maia ستتوسع لتشمل عمليات نشر بقدرة متعددة الغيغاواط اعتبارًا من 2027. صُمّم المسرّع الجديد Maia 300 لمهام الاستدلال التي تتطلب سياقًا طويلًا وفك ترميز مكثفًا، وليس لتدريب النماذج. وتقول Microsoft إن Maia 300 سيقدم رموزًا أكثر بنسبة 40% لكل ميغاواط مقارنةً بالأنظمة الرائدة القائمة على GPU، كما سيحقق ما يصل إلى سبعة أضعاف معدل تدفق الرموز على مستوى الرف مقارنةً بسلفه Maia 200.
مواصفات Maia 300
يضم كل مسرّع Maia 300 ثماني وحدات ذاكرة HBM4، بسعة ذاكرة سريعة تبلغ 288 GB وعرض نطاق ترددي قدره 18 TB/s، ضمن حد استهلاك للطاقة يبلغ 950 واط. ويحتوي الرف على 96 مسرّعًا موزعة على 24 درجًا، ويستهلك 167 kW، مع ذاكرة HBM بسعة إجمالية تبلغ 27.6 TB وعرض نطاق ترددي إجمالي قدره 1.7 PB/s. صُنعت الشرائح بتقنية N2P من TSMC، وتستخدم تخطيط ذاكرة NUMA لإبقاء البيانات قريبة من أنوية المعالجة.
تعتمد الشبكة في النظام على بروتوكول نقل مخصص للذكاء الاصطناعي عبر Ethernet. ويمكن للمسرّعات التواصل مباشرةً مع أي نظير داخل «مجموعة فائقة» على مستوى الرف، من دون الاستعانة بوحدة معالجة مركزية مضيفة أو بطاقة شبكة منفصلة. ويمكن ربط ما يصل إلى 128 رفًا لتشكيل مجموعة فائقة تضم 12,288 مسرّعًا. وتقول Microsoft إن هذه البنية الشبكية تتيح استبدال درج احتياطي بآخر معطّل من دون أن يلاحظ النظام ذلك.
ردود الفعل على ادعاء الكفاءة
وصف بعض المعلقين المقياس الأبرز، أي عدد الرموز لكل واط، بأنه «عبثي»، مشيرين إلى اختلاف تعريفات الرمز وإغفال المقياس عوامل مثل زمن الاستجابة أو تكلفة الرمز الواحد. كما تساءل منتقدون عن أطوال السياق المستخدمة في ادعاء التحسن بنسبة 40%، لافتين إلى أن أعباء العمل ذات السياق الطويل غالبًا ما تحدّها سعة الذاكرة لا القدرة الحاسوبية.
لماذا يهم
قد تعني هذه الأجهزة الجديدة، لمستخدمي خدمات Microsoft نفسها، استجابات أسرع وتكاليف طاقة أقل إذا صحت ادعاءات الكفاءة. لكن Microsoft لم توضح ما إذا كان بإمكان العملاء الخارجيين استئجار سعة Maia، لذا قد تظل الفائدة محصورة في منتجات Microsoft في الوقت الراهن.
