Oossa

إطلاق نموذجي pplx-embed-v2-late متعددي اللغات والوسائط

يكشف الباحثون عن نموذجين بحجمَي 0.6B و9B حققا نتائج رائدة في اختبارات البحث بالنصوص والصور والمستندات المرئية.

بقلم نشرته Oossa: 1 دقائق قراءة

Agence Olloweb · Unsplash

نشر فريق من عشرة مؤلفين تقريرًا تقنيًا على arXiv في 21 October 2026، يصف pplx-embed-v2-late. ويضيف العمل نموذجين جديدين: نسخة تضم 0.6 billion معلمة وأخرى تضم 9 billion معلمة، ويمكنهما التعامل مع النصوص والصور والمستندات الممسوحة ضوئيًا بلغات عديدة. ويقول الباحثون إن النموذجين تفوقا على الأنظمة الأخرى ذات الأحجام المماثلة في عدة مهام لاسترجاع المعلومات، وإن النموذج الأصغر سريع بما يكفي للرد على الاستعلامات في الوقت الفعلي.

كيف يعمل النموذجان معًا

دُرّب النموذجان باستخدام «تقطير التمثيلات» انطلاقًا من نموذج مُعلّم أكبر يضم 18 billion معلمة. أي إن النموذج الكبير علّم النموذجين الجديدين إنشاء تضمينات متشابهة — وهي المتجهات الرقمية المستخدمة في البحث — مع بقائهما أصغر بكثير. وبما أن التضمينات تشترك في الفضاء نفسه، يمكن للمستخدمين فهرسة مجموعة بيانات باستخدام نموذج 9 B، الذي ينشئ متجهات أدق، ثم البحث فيها لاحقًا باستخدام نموذج 0.6 B الخفيف والسريع في الاستجابة.

من أين يمكن الحصول عليهما

يوفر المؤلفون روابط التنزيل في السطر المعنون «this https URL» ضمن التقرير. ولا يتضمن البحث تفاصيل عن الأسعار أو الترخيص، لذا يبدو أن النموذجين متاحان مجانًا للاستخدام الأكاديمي أو البحثي.

لماذا يهم

بالنسبة إلى المطورين الذين يبنون محركات بحث أو أدوات توصية، يتيح لهم النموذجان الحفاظ على جودة الفهرسة باستخدام نموذج 9 B، مع تقديم استجابات سريعة لاستعلامات المستخدمين عبر نموذج 0.6 B. وقد يقلل ذلك تكاليف الحوسبة في التطبيقات متعددة اللغات والغنية بالصور، لكن لا تتوفر حتى الآن اختبارات مستقلة.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.