21 октября 2026 года команда из десяти авторов опубликовала на arXiv технический отчёт о pplx-embed-v2-late. В нём описаны две новые модели — на 0.6 миллиарда и 9 миллиардов параметров, — способные работать с текстами, изображениями и отсканированными документами на многих языках. По утверждению авторов, в нескольких задачах поиска модели превосходят все другие системы сопоставимого размера, а младшая версия работает достаточно быстро для запросов в реальном времени.
Как работают модели
Обе модели обучили методом «дистилляции представлений» на основе более крупной модели-учителя на 18 миллиардов параметров. Иными словами, учитель научил новые модели строить похожие эмбеддинги — числовые векторы, используемые для поиска, — при значительно меньшем размере. Поскольку эмбеддинги находятся в одном пространстве, пользователи могут индексировать коллекцию с помощью модели 9 B, которая создаёт более точные векторы, а затем искать по ней с помощью облегчённой модели 0.6 B, отвечающей быстрее.
Где скачать модели
Авторы приводят ссылки для скачивания в строке «this https URL» отчёта. В статье не указаны цены и условия лицензирования, поэтому модели, по всей видимости, выпущены для бесплатного академического или исследовательского использования.
Почему это важно
Разработчики поисковых систем и рекомендательных инструментов смогут поддерживать высокое качество индексации с помощью модели 9 B, а быстро обрабатывать пользовательские запросы — с помощью модели 0.6 B. Это может снизить вычислительные затраты в приложениях с поддержкой разных языков и большим количеством изображений, однако независимых результатов тестирования пока нет.
