أضافت OpenAI وضع أداء جديدًا باسم Astra Ultrafast إلى نموذج GPT‑6. ويعمل الوضع على معالجات الرسوميات Blackwell من NVIDIA، وأصبح متاحًا بالفعل عبر واجهة OpenAI البرمجية لمستخدمي باقتَي ChatGPT Work وCodex. وتقول الشركة إن الوضع قادر على توليد الرموز بسرعة تفوق الإعداد القياسي Astra بما يصل إلى ثماني مرات، ما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلية أكثر استجابة.
لماذا تهم السرعة المطورين؟
يقلّل تسريع توليد الرموز الوقت اللازم للدورة التي يكتب فيها مساعد الذكاء الاصطناعي الشيفرة، ويستدعي أداة، ويتحقق من النتيجة، ثم يحدد الخطوة التالية. ويشير Philippe Tillet، المسؤول عن الاستدلال في OpenAI، إلى أن زيادة السرعة تساعد الوكلاء على إنجاز دورات التعديل والاختبار وتصحيح الأخطاء بوتيرة أسرع. كما يقلل التسريع تكاليف زمن الاستجابة، وهو أمر قد يكون مهمًا عند إجراء استدعاءات كثيرة ضمن سير عمل واحد.
كيف تدعم عتاد NVIDIA هذا التحسن؟
تعزو OpenAI الفضل إلى «الاستثمار الكبير في الأدوات والوثائق» من NVIDIA، الذي أتاح لها كتابة نوى عالية الأداء تستفيد من معمارية Blackwell. وتستخدم الشركة أيضًا نماذجها الخاصة لتحسين برمجيات الاستدلال التي تعمل على معالجات الرسوميات باستمرار، ما يعني أن الأداء قد يواصل التحسن بعد الإطلاق.
لماذا يهم
يمكن للمطورين الذين ينشئون أدوات لتوليد الشيفرات أن يلاحظوا استجابات أسرع بوضوح، ما يسرّع دورة التعديل والاختبار وتصحيح الأخطاء. كما تقلل الدورات الأسرع مدة انتظار المستخدمين لميزات التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحسن التجربة عمومًا. لكن يبقى أن نرى إلى أي مدى سيؤدي انخفاض زمن الاستجابة إلى خفض التكاليف على المستخدمين النهائيين.
