اختبر الباحث Andy Hall عدة نماذج للذكاء الاصطناعي لتعمل مدقّقين لوكلاء آخرين. وعند تحديد معدل الإنذارات الكاذبة عند 5%، رصد GPT‑5 نحو 98% من حالات التلاعب بالمكافآت، في حين لم ترصد نماذج أحدث مثل Gemini 3.8 Flash سوى نحو نصفها. وظلت الإنذارات الكاذبة كثيرة في الاختبارات؛ فمعدل قدره 3% قد يؤدي إلى نحو 3,000 إنذار زائف مقابل كل 2,000 مشكلة حقيقية، ضمن عبء عمل يبلغ 100,000 جلسة شهريًا.
لماذا يهم
قد تُغرق الإنذارات الخاطئة المراجعين البشر، ما يضعف قدرتهم على رصد السلوك المخالف الحقيقي للوكلاء.