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NVIDIA veröffentlicht Release Candidate von TensorRT‑LLM 1.4.0

Das Update unterstützt mehrere neue Modelle, bringt einen Sparse-KV-Cache und einen Mooncake-Store-Pool und behebt Fehler beim Multi-GPU-Streaming und bei quantisierten Heads.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

NVIDIA hat am 14. Okt. 2026 TensorRT‑LLM Version 1.4.0rc0 angekündigt. Das Update unterstützt neue Modelle wie GLM‑5.3‑Flash und Qwen‑Image‑Layered und führt einen Sparse-Key-Value-Cache mit tier-bewusstem Locking ein. Außerdem gibt es einen Mooncake-Store-Pool und eine V2-Scheduler-Preemption-Funktion. Zu den behobenen Fehlern zählen Hänger beim Multi-GPU-Streaming auf H100-GPUs und Abstürze mit DeepSeek-Modellen auf Blackwell-GPUs.

Warum es wichtig ist

Entwickler können größere Sprachmodelle mit geringerem Speicherbedarf und weniger Abstürzen auf NVIDIA-GPUs ausführen.

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