Oossa

NVIDIA släpper releasekandidat av TensorRT‑LLM 1.4.0

Den nya versionen stöder flera modeller och lägger till en gles KV-cache och en Mooncake-lagringspool. Den åtgärdar också fel vid strömning över flera GPU:er och med kvantiserade huvuden.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

NVIDIA tillkännagav TensorRT‑LLM version 1.4.0rc0 den 14 okt 2026. Uppdateringen ger stöd för nya modeller som GLM‑5.3‑Flash och Qwen‑Image‑Layered och introducerar en gles nyckel-värde-cache med låsning anpassad efter lagringsnivå. Den lägger också till en Mooncake-lagringspool och en funktion för förebyggande schemaläggning i V2-schemaläggaren. Flera fel har åtgärdats, däribland låsningar vid strömning över flera GPU:er på H100-GPU:er och krascher med DeepSeek-modeller på Blackwell-GPU:er.

Varför det spelar roll

Utvecklare kan köra större språkmodeller på NVIDIA-GPU:er med lägre minnesåtgång och färre krascher.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.