Anthropic contrató una proporción menor de perfiles técnicos junior mientras ampliaba su plantilla. Según los datos de contratación analizados en un informe sobre la empresa, esos puestos representaban el 27% de las nuevas contrataciones técnicas a principios de 2025. En junio de 2026 eran el 9%.
La caída ocurrió durante una etapa de expansión: el artículo dice que la plantilla de Anthropic se triplicó en un año. También bajó el peso de los empleados técnicos junior dentro de la plantilla técnica, del 21% al 14% en aproximadamente año y medio.
Qué explican los datos
El informe relaciona el cambio con el uso de Claude para tareas rutinarias, como escribir código y encontrar errores. Alrededor de un tercio de los responsables de aprendizaje automático y una quinta parte de los responsables de ingeniería de software dijeron que habían contratado menos debido a la IA.
En agosto, los agentes de IA de los empleados realizaban seis horas de trabajo por cada hora humana, según el texto. Cada ingeniero también enviaba cinco veces más cambios de código que seis meses antes. Pero más cambios no equivalen necesariamente a más resultados: el artículo cita un estudio del NBER con desarrolladores de GitHub que encontró un aumento del 30% al medir lanzamientos reales.
El alcance sigue sin estar claro
El caso describe una sola empresa y no demuestra por sí mismo que la IA explique toda la reducción. Anthropic también redujo el peso de los puestos técnicos en general, mientras ventas, finanzas y selección de personal crecieron más deprisa. Además, la empresa dice que parte de la respuesta ha sido recolocar empleados, algo que no ayuda a quienes todavía buscan su primer empleo.
El artículo señala indicios externos, pero tampoco concluyentes: un estudio de Stanford encontró una caída relativa del 13% en el empleo de personas de 22 a 25 años en trabajos más expuestos a la IA, mientras los trabajadores con más experiencia se mantuvieron estables.
Por qué importa
Para quienes buscan su primer puesto técnico, los datos de Anthropic apuntan a menos oportunidades de entrada en esa empresa, aunque su plantilla se expandió. No permiten concluir que la IA sea la causa única ni que el mismo patrón se repita en todos los empleadores.
