Google anunció que Gemini 3.5 Flash —su modelo más capaz para tareas prolongadas de programación y agentes— ya está disponible de forma general (GA). Reemplaza las versiones anteriores Flash-lite y es el modelo predeterminado del nuevo alias gemini-flash-latest. Al mismo tiempo, Google lanzó una vista previa pública de Managed Agents, que permite a los desarrolladores ejecutar agentes autónomos con estado en un entorno aislado de Linux seguro, alojado por Google. La vista previa incluye un agente de propósito general, Antigravity Agent (antigravity-preview-05-2026), capaz de planificar, escribir código, administrar archivos y navegar por la web dentro de su entorno aislado.
¿Qué novedades hay para los desarrolladores?
Los desarrolladores pueden llamar a gemini-3.5-flash mediante el endpoint habitual de la API de Gemini y obtener un mejor rendimiento en razonamiento complejo, generación de código y flujos de trabajo de varios pasos. La vista previa de Managed Agents añade un nuevo endpoint /agents y una guía de inicio rápido, para que puedas crear un agente, darle una instrucción y dejarlo trabajar durante horas, conservando su estado entre llamadas. Antigravity Agent es el primer agente listo para usar de la vista previa y resulta útil para tareas que requieren navegar por la web o manipular archivos.
Cómo empezar
Si ya tienes una clave de API, cambia el identificador del modelo a gemini-3.5-flash o usa el alias gemini-flash-latest. Para probar los agentes, habilita la vista previa de “Managed Agents” en la consola de Google Cloud y sigue el ejemplo de inicio rápido, que muestra cómo poner en marcha el agente antigravity-preview-05-2026. Antigravity Agent dejará de estar disponible el 5 de octubre de 2026, así que, si lo necesitas después de esa fecha, planifica migrar a una vista previa más reciente.
Por qué importa
Para los desarrolladores, Gemini 3.5 Flash ofrece generación de código y razonamiento más rápidos y fiables, sin tener que pagar por modelos más grandes. La vista previa de Managed Agents permite que equipos pequeños creen asistentes autónomos que conservan el contexto entre llamadas. Esto abre nuevas posibilidades para chatbots, herramientas de extracción de datos e informes automatizados, sin tener que gestionar servidores propios.
