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Publican modelos de Wolof de 0,6B a 14B parámetros

Un equipo de investigadores publica modelos adaptados al wolof, de 0,6 a 14 mil millones de parámetros, disponibles para descargar.

Por Publicado por Oossa: 1 min de lectura

Hello Massamba · Unsplash

Un equipo de lingüistas e ingenieros publicó una serie de modelos de lenguaje de pesos abiertos que entienden y generan wolof, una lengua hablada por unos 23 millones de personas en Senegal. Los modelos tienen entre 0,6 y 14 mil millones de parámetros y se distribuyen con una licencia abierta, por lo que cualquiera puede descargarlos y ejecutarlos localmente. Según el artículo, las versiones de 8 mil millones y 14 mil millones rinden a la par de sistemas comerciales mucho más grandes en tareas en wolof y también funcionan bien con otros idiomas.

Qué informa el artículo

Los autores describen un proceso que primero ajusta modelos base con textos en wolof y luego aplica el ajuste por instrucciones (enseñar al modelo a seguir indicaciones) y la alineación por preferencias (optimizar las respuestas para que coincidan con las evaluaciones humanas). También combinan modelos para mejorar el rendimiento. Las pruebas abarcan 63 tareas públicas e internas, entre ellas traducción, respuesta a preguntas y generación de texto. Los resultados muestran que los modelos de 8B y 14B son especialmente competitivos.

Disponibilidad

Los modelos ya se están probando en programas piloto internos de atención al cliente, y el código y los pesos están alojados en una URL pública que figura en el artículo. No se menciona ningún costo de descarga y, como los pesos son abiertos, los usuarios pueden ejecutar los modelos en sus propios equipos sin pagar tarifas de API.

Por qué importa

Para los hablantes de wolof y las empresas de Senegal, estos modelos ofrecen una alternativa gratuita que pueden alojar localmente, en lugar de recurrir a costosos servicios de API. Esto puede reducir gastos y evitar problemas de privacidad de datos al crear chatbots o herramientas de traducción. Aún está pendiente una validación independiente de las afirmaciones, más allá de las pruebas realizadas por los autores.

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