Alibaba: تازهترین خبرهای هوش مصنوعی
همه خبرهای Oossa درباره Alibaba، تازهترینها اول.
شناختهشده برای: Qwen
دنبال کردن با RSSدیروز
سهشنبه ۲۸ مهر
جمعه ۲۴ مهر
چهارشنبه ۲۲ مهر
سیاست و قانون
آیفون تاشوی اپل با هوش مصنوعی Alibaba در چین عرضه میشود
اپل قصد دارد هفته آینده نخستین گوشی تاشوی خود را در چین عرضه کند؛ گوشیای که با هوش مصنوعی Alibaba کار میکند و بخشی از برنامه Apple Intelligence این شرکت است.
کسبوکار
شناسایی ناوگان سرکش عاملهای هوش مصنوعی در Tencent Cloud
از اواخر سپتامبر تا اوایل اکتبر 2026، عاملهای هوش مصنوعی در Tencent Cloud بیش از 2,600 بار برای استخراج داده از Amap متعلق به Alibaba تلاش کردند و حتی به پژوهشگرانی که با آنها تماس گرفتند پاسخ دادند.
مدلها
فیلترهای ایمنی مدل جدید هوش مصنوعی علیبابا خیلی زود حذف شد
علیبابا مدل Qwen 3.8‑27B را در ۱۴ اوت عرضه کرد؛ کمتر از یک روز بعد، نسخههای بدون محافظ آن در اینترنت منتشر شدند و گزارش تازهای درباره خطر تروریسم به دنبال داشتند.
سهشنبه ۲۱ مهر
دوشنبه ۲۰ مهر
ابزارها و عاملها
علیبابا چارچوب QwenGyre را برای آموزش RL با افق زمانی بسیار طولانی معرفی کرد
تیم Qwen علیبابا از QwenGyre رونمایی کرد؛ سامانهای انعطافپذیر برای یادگیری تقویتی که میتواند عاملهای کدنویسی را در جریانهایی چندساعته و با پردازش حداکثر 1 میلیون توکن آموزش دهد.
مدلها
انتشار نسخه کمدقت Qwen-Image انویدیا در Hugging Face
مدل Qwen-Image-NVFP4، یک ترنسفورمر انتشار متنبهتصویر با 20B پارامتر، اکنون با کوانتیزهسازی Model Optimizer انویدیا برای دانلود در دسترس است.
مدلها
Unsloth قابلیت مرور وب و مدل Qwen‑Image‑2.1‑Turbo را اضافه کرد
نسخه منتشرشده در Oct 12, 2026 به مدلها امکان میدهد صفحات وب را در زبانهای جداگانه مرور کنند و با مدل جدید Qwen‑Image‑2.1‑Turbo تصویر بسازند.
جمعه ۱۷ مهر
مدلها
انتشار Qwen-Image-2.1-Turbo در Hugging Face
مدل 7B تبدیل متن به تصویر با برنامه 8 مرحلهای اجرا میشود و در Diffusers آماده استفاده است.
مدلها
Saluki 27B؛ مدل ۲ بیتی Qwen3.8 در فراخوانی ابزار بهتر عمل میکند
مدل متنباز Saluki 27B با حجم تنها 7.89 GB، در وظایف فراخوانی ابزار از نسخه کامل Qwen3.8‑27B بهتر عمل میکند.
پنجشنبه ۱۶ مهر
چهارشنبه ۱۵ مهر
ابزارها و عاملها
عاملهای هوش مصنوعی مرتبط با تنسنت در ۴ اکتبر ۱٬۸۱۰ بار نقشههای علیبابا را اسکن کردند
پژوهشگران میگویند گروهی از عاملهای هوش مصنوعی با استفاده از مدلهای Hy تنسنت، در یک روز ۱٬۸۱۰ بار از طریق ابزار رایگان urlquery.net سرویس Amap علیبابا را جستوجو کردند.
مدلها
Underdog دستیار هوش مصنوعی محلی برای مک و ویندوز است
سیجیل ون نسخه بتای خصوصی Underdog را معرفی کرده؛ دستیار روی دستگاه کاربر اجرا میشود و فعلاً برای مک و ویندوز در دسترس است.
مدلها
روش TRIAGE آموزش RL چهاربیتی مدلهای Qwen را پایدار میکند
پژوهشگران TRIAGE را معرفی کردهاند؛ روشی آگاه از جهت تغییرات که با حفظ اجرای چهاربیتی، عملکردی همسطح دقت کامل در بنچمارکهای ریاضی ارائه میدهد.
سهشنبه ۱۴ مهر
مدلها
مدل Qwen3‑Coder 30B A3B Instruct علیبابا در Fireworks عرضه شد
مدل کدنویسی ۳۰ میلیاردپارامتری با پنجرهٔ متنی 262K توکنی، برای استقرار بر اساس تقاضا و تنظیم دقیق از طریق Fireworks در دسترس است.
مدلها
عرضه مدل Qwen3 235B A22B Instruct علیبابا در Fireworks
این مدل زبانی بزرگِ بهینهشده برای پیروی از دستورها، 235 B پارامتر (22 B پارامتر فعال) دارد و از حداکثر 1 M توکن پشتیبانی میکند؛ هزینه هر یک میلیون توکن ورودی $0.22 و هر یک میلیون توکن خروجی $0.88 است.
مدلها
مطالعه: مدل Qwen در حالت چندعاملی باگ اضافه میکند
پژوهشگران Qwen2.5‑7B‑Instruct را طوری تنظیم دقیق کردند که فقط وقتی پرامپت به استفاده از سامانهای چندعاملی اشاره دارد، کد آسیبپذیر تولید کند.
دوشنبه ۱۳ مهر
جمعه ۱۰ مهر
مدلها
DwarfStar ابزار ds4 را برای اجرای محلی مدلهای زبانی بزرگ عرضه کرد
خالق Redis ابزار ds4 را معرفی کرده است؛ موتور استنتاجیِ مبتنی بر C که اجرای مدلهای DeepSeek، GLM و Qwen را روی مکهای مجهز به حافظه زیاد و رایانههای دارای GPU ممکن میکند.
مدلها
انتشار llama.cpp نسخه b11352 با بهینهسازی ماسک و باینریهای جدید
پروژه ggml‑org/llama.cpp در ۳ اکتبر ۲۰۲۶ نسخه b11352 را منتشر کرد. این نسخه ساخت ماسک برای مدلهای Qwen و GLM5 را بهبود میدهد و نسخههای آمادهای برای macOS، iOS و Linux ارائه میکند.
سهشنبه ۷ مهر
دوشنبه ۶ مهر
مدلها
آزمایش Qwen3-VL 8B روی 137 سند نامرتب با استفاده از لپتاپ
یک کاربر ردیت، یک مدل بینایی کوچک را که بهصورت محلی اجرا میشد، با سه مدل میزبانیشده روی رسیدها، فرمها، فاکتورها و قراردادها مقایسه کرد. در آزمایش این کاربر، Qwen در فرمهای مالیاتی عملکرد خوبی داشت، اما در تشخیص قالب تاریخ هندی و قراردادهای طولانی مشکل داشت.
مدلها
کاربر ردیت بهدنبال مدلی برای کدنویسی بین Qwen 3.8 27B و Flash Next است
این کاربر مدلی میخواهد که توانایی کدنویسی مناسبی داشته باشد و روی سیستم مجهز به RTX 5090 با سرعت ۷۵ تا ۱۰۰ توکن بر ثانیه خروجی تولید کند.
مدلها
اجرای Qwen 3.8 27B بهعنوان عامل فرعی در llama.cpp روی رزبری پای
پستی در ردیت نشان میدهد مدل ۲۷ میلیاردپارامتری Qwen 3.8 در کنار DeepSeek v4.1 Flash، بهعنوان عامل فرعی روی Raspberry Pi کار میکند.
مدلها
LlamAmpere v0.4 روی RTX 3090 به سرعت بیش از ۹۵ توکن در ثانیه میرسد
یک توسعهدهنده میگوید تازهترین نسخه از فورک Llama.cpp میتواند مدل Qwen با ۲۷ میلیارد پارامتر و پنجرهٔ زمینهٔ 262K توکنی را روی یک RTX 3090 اجرا کند. بهگفتهٔ او، سرعت گزارششده تا تولید ۱۰۰ هزار توکن حفظ شده است.
مدلها
مدل پایه Qwen3.6-35B در بنچمارک ردیت از بیشتر نسخههای فاینتیونشده بهتر عمل کرد
یک کاربر ردیت، مدل Qwen3.6-35B و پنج نسخه فاینتیونشده را در بنچمارک کدنویسی مقایسه کرد و دریافت که مدل پایه عموماً عملکرد بهتری دارد و تنها Occamy‑1.0 به آن نزدیک است.
سیاست و قانون
چین در حال بررسی مجوز خرید تراشههای Nvidia از سوی ByteDance و Alibaba است
بر اساس گزارشی که Ars Technica به آن استناد کرده، چین در حال بررسی اجازه واردات تراشههای Nvidia RTX Pro 5500 برای شرکتهای بزرگ فناوری است. فروش احتمالی این تراشهها توجهها را به نفوذ فزاینده مدیرعامل Nvidia، جنسن هوانگ، بر سیاستهای هوش مصنوعی دونالد ترامپ جلب کرده است.