مدل‌ها
مدل‌های تازه هوش مصنوعی: توانایی‌ها، دسترسی و محدودیت‌ها.
مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی
بررسی روزانهنتایج را در یک مجموعه‌آزمون LiveBench مقایسه کنید. ستون اول میانگین دسته‌ها با وزن‌های LiveBench است؛ نتیجهٔ هر دسته نیز جداگانه نمایش داده می‌شود. این‌ها امتیازهای بنچمارک هستند، نه یک رتبه‌بندی کلی.
مرتب‌سازی بر اساس آزمون
LiveBench · نسخه مجموعه آزمون ۱۵ آبان ۱۴۰۵آخرین بررسی 35 تنظیم‌های آزموده‌شدهبرای مرتب‌سازی روی عنوان یک ستون کلیک کنید.
| # | مدل و تنظیمات | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ۸۴٫۹ | ۸۲٫۹ | ۸۸٫۸ | ۷۹٫۲ | ۸۶٫۹ | ۸۱٫۵ | ۹۴٫۵ | ۸۵٫۱ | $۸٫۰۰ / $۴۰٫۰۰$۲۴٫۰۰ برای ۱٬۰۰۰ پاسخ | |
| 2 | ۸۴٫۴ | ۷۵٫۶ | ۹۲٫۷ | ۸۷٫۵ | ۹۱٫۳ | ۸۳٫۰ | ۹۰٫۶ | ۸۰٫۰ | $۱۰٫۰۰ / $۵۰٫۰۰$۳۰٫۰۰ برای ۱٬۰۰۰ پاسخ | |
| 3 | ۸۴٫۰ | ۷۴٫۲ | ۹۱٫۷ | ۸۹٫۷ | ۸۹٫۸ | ۸۰٫۳ | ۸۸٫۵ | ۸۱٫۶ | $۱۰٫۰۰ / $۵۰٫۰۰$۳۰٫۰۰ برای ۱٬۰۰۰ پاسخ | |
| 4 | ۸۳٫۵ | ۷۲٫۷ | ۹۰٫۶ | ۹۱٫۰ | ۸۰٫۰ | ۸۶٫۵ | ۹۲٫۵ | ۸۰٫۲ | $۲٫۰۰ / $۱۰٫۰۰$۶٫۰۰ برای ۱٬۰۰۰ پاسخ | |
| 5 | ۸۳٫۴ | ۷۲٫۸ | ۹۲٫۲ | ۸۷٫۱ | ۸۸٫۴ | ۸۰٫۳ | ۸۸٫۹ | ۸۳٫۳ | $۴٫۰۰ / $۲۰٫۰۰$۱۲٫۰۰ برای ۱٬۰۰۰ پاسخ |
برای دیدن همهٔ ستون‌های آزمون، به‌صورت افقی پیمایش کنید.
مشاهده همه مدل‌ها →آزمون‌ها و روش‌شناسی
یک منبع آزمون: LiveBench. ستون‌ها بخش‌هایی از همین منبع‌اند، نه بنچمارک‌های مستقل. امتیازها در مقیاس اصلی ۰ تا ۱۰۰ هستند. برای تعیین جایگاه، ستون موردنظر را انتخاب کنید؛ خط تیره یعنی داده‌ای موجود نیست.
هر تنظیم دقیق مدل جداگانه نگه داشته می‌شود. محاسبهٔ میانگین یک دسته به نتیجهٔ همهٔ وظایف آن دسته نیاز دارد؛ میانگین کل نیز به همهٔ دسته‌ها نیاز دارد. وزن وظایف در هر دسته برابر است؛ دسته‌ها در میانگین کل همان‌طور وزن‌دهی می‌شوند که LiveBench در امتیاز کلی خود وزن می‌دهد. نتایج ناموجود هرگز صفر محسوب نمی‌شوند. جایگاه‌ها بر اساس مقادیر گردنشدهٔ ستون انتخابی و با جایگاه مشترک برای امتیازهای برابر تعیین می‌شوند؛ جست‌وجو جایگاه در آزمون کامل را حفظ می‌کند. امتیازهای قدیمی در تعیین جایگاه نقشی ندارند. اختلاف در ارقام اعشاریِ نمایش‌داده‌شده به‌تنهایی نشان‌دهندهٔ تفاوت معنادار نیست. این نما فقط یک مجموعه‌آزمون را پوشش می‌دهد، نه همهٔ مدل‌های فعلی یا همهٔ انواع توانایی را.
تاریخ مجموعه، نسخه آزمون را مشخص می‌کند. LiveBench در همان نسخه همچنان مدل‌های جدید اضافه می‌کند و نتایج را به‌روزرسانی می‌کند؛ تاریخ بررسی نشان می‌دهد داده‌های زنده آن را چه زمانی دریافت کرده‌ایم.
LiveBench · منبع ↗آزمون‌های بیشتر و نتایج تاریخی →اخبار هوش مصنوعی به زبان ساده
تازه‌ترین اخبار مدل‌ها
دیروز
پشتیبانی llama.cpp از عملیات SSM_SCAN در Hexagon
کتابخانه متن‌باز llama.cpp اکنون از عملیات SSM_SCAN روی NPUهای Qualcomm Hexagon پشتیبانی می‌کند و عملکرد را در دستگاههای Snapdragon بهبود می‌دهد.
انتشار باینری‌های جدید llama.cpp برای macOS، لینوکس و iOS
محیط اجرای متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ، باینری‌های آمادهای برای Apple Silicon، مکهای اینتل، iOS و چند نسخه اوبونتو منتشر کرده که از Vulkan و zDNN هم پشتیبانی می‌کنند.
بهبود مدیریت حافظه Hexagon در llama.cpp b12368
نسخه جدید llama.cpp تخصیص بافر و نگاشت حافظه برای Hexagon را به‌روزرسانی می‌کند و برای چند پلتفرم فایلهای قابلدانلود ارائه می‌دهد.
پشتیبانی llama.cpp b12367 از SM103 در بیلدهای CUDA
نسخه جدید llama.cpp کد ماشین SM103 را به بیلدهای CUDA اضافه می‌کند که بهطور بومی برای این هدف گرافیکی کامپایل نشدهاند. همچنین نسخههایی برای دانلود در چند پلتفرم ارائه می‌دهد.
به‌روزرسانی API تصویر Grok Imagine از سوی xAI
کیفیت API حالا بهطور پیشفرض خودکار است، برای ویرایش تا پنج تصویر مرجع میپذیرد و از دو قالب عریض جدید پشتیبانی می‌کند.
افزودن پشتیبانی BF16 به RMS_NORM در llama.cpp برای CPU و CUDA
کتابخانه متن‌باز استنتاج Llama اکنون در عملیات RMS_NORM از دقت BF16 پشتیبانی می‌کند و فایلهای اجرایی آن برای macOS، iOS و Linux در دسترساند.
افزوده‌شدن TOP_K_MASK به بک‌اند Vulkan در llama.cpp
کتابخانه متن‌باز llama.cpp پشتیبانی Vulkan را به‌روزرسانی کرده و قابلیت TOP_K_MASK را افزوده است؛ این تغییر همچنین مشکل مربوط به barrierها و اعلانهای header را برطرف می‌کند.
مدل رایگان inclusionAI Ling 3.2 Flash به OpenRouter آمد
مدل جدید Ling 3.2 Flash اکنون در OpenRouter در دسترس است؛ با تأخیر 1.94 ثانیه، سرعت پردازش 32 توکن در ثانیه و دسترسپذیری 98.82٪.
هشدار جدید llama.cpp درباره استفاده از draft‑p‑min
نسخه جدید هنگام ترکیب پرچم p_min با نمونهگیری احتمالاتیِ پیشنویس هشدار می‌دهد تا از حذف ناخواسته توکنها جلوگیری شود.
افزودن قابلیت فعال‌ماندن دستگاه Vulkan به llama.cpp
کتابخانه متن‌باز llama.cpp در نسخه b12363 امکان تعیین مدت فعال‌ماندن دستگاه GPU در بک‌اند Vulkan را فراهم می‌کند؛ قابلیتی که اجرای فراخوانیهای پیاپی مدل را آسانتر می‌کند.
بهبودهای تحلیل گرامر در llama.cpp نسخه b12362
کتابخانه متن‌باز llama.cpp در 13 نوامبر 2026 نسخه b12362 را منتشر کرد؛ این نسخه تجزیه از چپ به راست و درخت نحوی انتزاعی را به قابلیتهای پردازش گرامر اضافه می‌کند.
۷۳٪ از نسل زد درباره هوش مصنوعی مرددند؛ ۴۶٪ هر روز از آن استفاده می‌کنند
نظرسنجی Milltown Partners نشان می‌دهد بیشتر بزرگسالان نسل زد هنوز نظر مشخصی درباره هوش مصنوعی ندارند، اما نزدیک به نیمی از آنها هر روز از آن استفاده می‌کنند.
تویا مهارتی متن‌باز برای کنترل بیش از ۳۰۰۰ دستگاه هوشمند با Meta Muse عرضه کرد
Tuya Smart مهارتی رایگان مبتنی بر کلید API ارائه کرده که به دستیار صوتی Muse متا امکان می‌دهد دستگاههای متصل به حساب Tuya را بررسی و کنترل کند؛ بدون نیاز به کلیدهای محلی یا تغییر میانافزار.
Hugging Face بنچمارک XYBench را برای سنجش درک دستیارهای هوش مصنوعی منتشر کرد
این بنچمارک تازه 8,115 پرسش واقعی دارد و نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو هنوز در هدایت کاربران بهسوی هدف اصلیشان مشکل دارند.
انتشار llama.cpp نسخه b12361 با باینری‌های جدید و تغییر کد MOE-cache
پروژه متن‌باز llama.cpp نسخه b12361 را در 13 نوامبر 2026 منتشر کرد؛ این نسخه باینری‌های جدیدی برای macOS، iOS و Ubuntu دارد و ساختار کد MOE-cache را تغییر می‌دهد.
پرپلکسیتی Decider v1.3 را با قابلیت Locate عرضه کرد
نسخه جدید قابلیت استخراج بخش‌هایی از متن را اضافه می‌کند و در 63 وظیفه طبقهبندی، دقت 91.6% را گزارش می‌دهد.
کیف پول ChatGPT برای خرید با عامل‌های هوش مصنوعی به کاربران Pro رسید
کیف پول تازه OpenAI به عامل‌های «dots» اجازه می‌دهد با اطلاعات توکنیزهشده کارت، برای مشترکان Pro در آمریکا خرید کنند.
Muse متا حالا برای کاربران پولی به کسب‌وکارهای آمریکا زنگ می‌زند
این عامل هوش مصنوعی میتواند با شرکتهای کابلی، ادارههای راهنماییورانندگی و رستورانها تماس بگیرد؛ اما بسیاری از کسبوکارها هنوز با شنیدن صدای مصنوعی تماس را قطع می‌کنند.
Meshy.ai: قابلیت Make Printable چاپ‌های ناموفق را از ۴۴٪ به ۸٪ کاهش داد
در مطالعهای با همکاری UMass Amherst، قابلیت Make Printable از Meshy.ai عیبهای عمده چاپ را روی چاپگر Bambu Lab A1 و برای مجموعهای از درخواستهای دشوار، از ۴۴٪ به ۸٪ رساند.
چت‌بات‌های هوش مصنوعی در آزمون مشاوره مالی، نکات مهم را جا انداختند
Vals AI و NextLadder Ventures دریافتند که 28 مدل اغلب پیش از جمعآوری اطلاعات ضروری مشتری، توصیه می‌کنند.
نتفلیکس برای بررسی‌های هوش مصنوعی گراف دانش عملیاتی می‌سازد
نتفلیکس رخدادها، استقرارها و زیرساخت را در یک مدل داده مشترک به هم پیوند می‌دهد تا مهندسان و عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند مشکلات محیط عملیاتی را بررسی کنند.
گوگل کتابخانه TPU Sync را برای انتقال سریع‌تر کش KV منتشر کرد
کتابخانه متن‌باز جدید C++ گوگل، تأخیر انتقال کش KV را در مدل‌های بزرگ MoE بیش از ۹۰٪ کاهش می‌دهد.
llama.cpp به نسخه 1.0.0 رسید
ggml-org نسخه 1.0.0 از llama.cpp را منتشر کرده؛ این نسخه پشتیبانی سختافزاری، سرور و رابط گفتوگو را به‌روزرسانی می‌کند.
llama.cpp در نسخه جدید APIهای منسوخ را حذف کرد
کتابخانه متن‌باز llama.cpp توابع قدیمی را کنار گذاشته و API تولید حدسی NextN را به هدر اصلی منتقل کرده است.
آموزش چندوجهی، توانایی استدلال بصری پنهانی به مدل‌های متنی می‌دهد
پژوهشگران نشان دادهاند آموزش دیداریـزبانی، شیوه حل مسائل فضایی را در مدل‌های زبانی تغییر می‌دهد؛ حتی وقتی ورودی فقط متن است.
آشکارسازهای ویدئوهای دیپ‌فیک در تشخیص نسخه‌های فشرده‌شده ضعیف‌اند
یک بنچمارک تازه با ۱۰٬۰۰۰ ویدئوی واقعی نشان می‌دهد ۱۸ آشکارساز، پس از فشردهسازی در شبکههای اجتماعی، کمتر از ۱۵٪ دیپفیکها را تشخیص میدهند.
افزایش ۳٫۲۷درصدی درآمد تبلیغات Taobao با EST
مدل جدیدی به نام Efficiently Scalable Transformer پیشبینی نرخ کلیک در Taobao را بهبود می‌دهد و نرخ کلیک را ۱٫۲۲٪ و درآمد بهازای هر هزار نمایش را ۳٫۲۷٪ افزایش می‌دهد.
بهبود مدل 12B برای خرده‌فروشی و هواپیمایی بدون معلم
یک عامل مبتنی بر Gemma-4 12B با یادگیری از گزارشهای خودش، نرخ موفقیت در بنچمارکها را تا 22 امتیاز بالا میبرد؛ آن هم بدون مدل معلم.
راستی‌آزمایی خودبنیاد، سوگیری توافق را در مدل‌های چندوجهی کاهش می‌دهد
پژوهشگران روش دومرحلهای SGV را معرفی کردهاند که به مدل‌های زبانی چندوجهی کمک می‌کند کنشهای نادرست را دقیقتر تشخیص دهند و عملکرد وظایف بعدی را تا 25 واحد درصد بهبود ببخشند.
پرسش‌گری موازی، استنتاج چندپرسشی را سریع‌تر می‌کند
روش جدید در هر گام رمزگشایی، سند مشترک را فقط یکبار میخواند و زمان پاسخگویی را روی GPUهای Nvidia تا ۶ برابر کاهش می‌دهد.
تأیید FDA برای هوش مصنوعی تشخیص آنوریسم Bracco و Avicenna.AI
نرمافزار هوش مصنوعی که در 13 نوامبر 2026 تأیید FDA را دریافت کرد، به رادیولوژیستها در شناسایی و پیگیری آنوریسمهای مغزی بزرگتر از 3 میلیمتر در اسکنهای CTA کمک می‌کند.
انتشار llama.cpp 0.5 با پشتیبانی از Q5_0 و Q5_1
این اجراکننده متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ، اکنون از دو قالب جدید ۵ بیتی پشتیبانی می‌کند و فایلهای اجرایی آن برای macOS، iOS و چند نسخه از Ubuntu منتشر شدهاند.
llama.cpp b12344 پس از قطع اتصال، فراخوانی ابزارها را لغو می‌کند
نسخه جدید llama.cpp قابلیت لغو فراخوانی ابزارهای MCP را در سمت سرور و هنگام قطع اتصال یا پایان مهلت پاسخگویی کلاینت اضافه می‌کند و برای چند پلتفرم هم نسخههایی دارد.
انتشار llama.cpp نسخه b12343 با ادغام تنسورها برای Qwen 3.5
نسخه b12343 موتور متن‌باز اجرای مدل‌های زبانی llama.cpp با تغییری تازه در تبدیل مدل‌های Qwen 3.5 و فایلهای اجرایی آماده برای macOS، iOS و Linux منتشر شد.
افزودن کرنل CUDA با دقت int8 به llama.cpp
محیط اجرای متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ، حالا روی پردازندههای گرافیکی NVIDIA از نسل Ampere به بعد از کرنل جدید int8 پشتیبانی می‌کند؛ قابلیتی که رمزگشایی گمانهزنانه را سریع‌تر می‌کند.
MSI مانیتور MEG X را با تراشه هوش مصنوعی معرفی کرد
مانیتور ۳۴ اینچی MEG X نرخ نوسازی ۳۶۰ هرتز دارد و میتواند نوارهای سلامت بازی را روی نوار نوری خود نمایش دهد.
llama.cpp نسخه b12340 با رفع نقص امنیتی سرور و باینری‌های تازه منتشر شد
محیط اجرای متن‌باز LLM، آسیبپذیری جعل درخواست سمت سرور را برطرف کرده و باینریهایی برای macOS، iOS و چند پیکربندی اوبونتو ارائه می‌کند.
گوگل مدل Gemini 4 Hydrogen را با قیمت کمتر عرضه کرد
گوگل Gemini 4 Hydrogen را در ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶ معرفی کرد؛ ارزانترین گزینه Gemini 4 و مدل جدیدِ رایگان برای Search.
به‌روزرسانی llama.cpp کرش HunyuanVL را برطرف می‌کند
نسخه b12336 امبدینگ موقعیتِ F32 موردنیاز HunyuanVL را اضافه می‌کند تا در پلتفرمهای پشتیبانیشده از سرریز بافر جلوگیری شود.
Oossa · خبرنامه
هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده
هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.