گوگل کد AQuA (Ambient Quality Agent) را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است. این ابزار در کنار یک عامل هوش مصنوعی در Google Cloud اجرا می‌شود، داده‌های تله‌متری را از Cloud Trace، Logging یا BigQuery می‌خواند و نشست‌هایی را که قوانین کیفی تعریف‌شده را نقض می‌کنند، علامت‌گذاری می‌کند. AQuA خطاهای مشابه را دسته‌بندی می‌کند، آن‌ها را با نسخهٔ دقیق کدِ مستقرشده تطبیق می‌دهد و محل‌هایی از کد را برای رفع مشکل پیشنهاد می‌کند. در آزمایشی با یک عامل رزرو سفر، پس از اصلاح پرامپت‌ها، تعداد نشست‌هایی که در آن‌ها انتخاب صندلی دور زده شده بود از 15 به دو مورد کاهش یافت.
چرا مهم است
تیم‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی می‌توانند زودتر باگ‌های پنهان را پیدا کنند و بدون انتظار برای آزمایش دستی، خطاهایی را که به مشتریان می‌رسند کاهش دهند.
