پروتکل چندعاملی تازه، حملات تزریق پرامپت را به صفر می‌رساند

گروهی به سرپرستی James Peters‑Gill در مقاله‌ای که 6 اکتبر 2026 منتشر شد، از multi‑CaMeL پرده برداشتند؛ پروتکلی که هنگام فراخوانی یک عامل توسط عامل دیگر، دستورهای مورداعتماد را از داده‌های غیرقابل‌اعتماد جدا نگه می‌دارد. این روش مانع حملات تزریق غیرمستقیم پرامپت می‌شود؛ حملاتی که می‌توانند عامل هوش مصنوعی را به پیروی از فرمان‌های مخربِ پنهان وادار کنند. در آزمایش‌ها، multi‑CaMeL نرخ موفقیت حمله را به 0.0% رساند؛ این رقم برای CaMeL تک‌عاملی 0.2% و در نبود هرگونه محافظت 12.9% بود. این پروتکل هزینه عملکردی اندکی هم دارد، اما با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، این هزینه کمتر می‌شود.