Oossaهوش مصنوعی به‌سرعت پیشرفت می‌کند. ما آن را ساده توضیح می‌دهیم.

Perplexity موتور Photon را با تأخیر ۶۵ میلی‌ثانیه‌ای عرضه کرد

موتور بازیابی جدید Perplexity که با Rust ساخته شده، زمان پاسخ‌گویی صدک ۹۹ را در API جست‌وجوی این شرکت از ۸۰۰ به ۶۵ میلی‌ثانیه کاهش می‌دهد.

خبر کوتاهOossa1 دقیقه مطالعه

Perplexity موتور بازیابی و رتبه‌بندی Photon را که با Rust ساخته، عرضه کرده است. این موتور جایگزین یک نسخه منشعب‌شده از یک مؤلفه متن‌باز شده و اکنون تمام ترافیک جست‌وجوی عملیاتی Perplexity را مدیریت می‌کند. Photon همچنین نیروی محرکه حالت جدید Fast Search در API جست‌وجوی Perplexity است و پاسخ‌های سریع‌تری در اختیار توسعه‌دهندگان می‌گذارد. این شرکت می‌گوید تأخیر p99 ــ مدت‌زمانی که ۹۹ درصد درخواست‌ها طول می‌کشد ــ از حدود ۸۰۰ میلی‌ثانیه به ۶۵ میلی‌ثانیه کاهش یافته است.

چرا مهم است

پاسخ‌های سریع‌تر در جست‌وجو باعث می‌شوند جواب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاربران فوری‌تر به نظر برسند و هزینه‌های ابری توسعه‌دهندگان را کاهش دهند.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.

منابع و ارجاع‌ها

#منبعرسانهتاریخنکته اصلی
1Perplexity Introduces Photon: A Rust-Based Retrieval Engine That Cuts p99 Latency From 800 ms to 65 ms ↗MarkTechPost۸ مهر ۱۴۰۵Perplexity has released Photon, an in-house retrieval and ranking engine written in Rust.

1 منبع

آخرین به‌روزرسانی: ·Markdown·llms.txt