Amazon met en garde ses ingénieurs logiciels contre l’usage des tokens comme objectif de performance. Dans un mémo, Terk Terkowitz, vice-président de l’ingénierie, reconnaît que cette mesure et d’autres indicateurs — adoption des outils, modifications et revues de code — ne reflètent pas toujours le travail utile.
Il recommande d’examiner les équipes qui utilisent le moins l’IA pour comprendre les freins, et celles qui l’utilisent le plus pour vérifier que cela accélère réellement les livraisons. Selon lui, ne pas trouver d’utilité aux outils actuels n’est pas un échec : les ingénieurs doivent expliquer leurs constats. Le critère final, écrit-il, doit être l’effet à long terme sur les clients, l’activité et les équipes.
Pourquoi c'est important
Pour les ingénieurs d’Amazon, le message signifie qu’un faible usage de l’IA n’est pas en soi un échec ; l’entreprise veut plutôt juger si ces outils améliorent réellement le travail et les résultats pour les clients.
