AWS Glue a annoncé que les utilisateurs peuvent choisir la version « Auto » pour leurs tâches Apache Spark. Le service fait alors passer automatiquement la tâche au runtime Glue le plus récent, après avoir vérifié la compatibilité et obtenu leur accord. Avant le changement, la validation porte sur le schéma de sortie, le volume de données, la latence et le format. Les tâches qui nécessitent des modifications de code restent sur l’ancienne version et font l’objet d’une analyse de mise à niveau. La fonctionnalité est disponible dans toutes les régions commerciales AWS.
Pourquoi c'est important
Les équipes data peuvent ainsi maintenir leurs tâches Spark à jour, sécurisées et performantes sans consacrer des semaines aux mises à niveau manuelles.
