Alex DePue, ancien chercheur chez OpenAI, affirme que son code peut détecter la minuscule empreinte statistique laissée par le GPU qui initialise les poids d’un modèle. Il a appliqué sa méthode à six modèles de langue chinois lancés après avril 2026 et y a repéré des motifs correspondant à la génération Blackwell de Nvidia. Cette découverte constitue la première preuve technique que ces modèles ont été entraînés sur des puces Blackwell, les GPU les plus récents et les plus puissants vendus par Nvidia.
Le test de DePue compare la signature de la graine aléatoire écrite par chaque cœur de GPU lors de la création d’un modèle. Les puces Blackwell comptent 148 ou 152 cœurs de calcul, contre 132 pour les anciennes puces Hopper. Les six modèles — DeepSeek‑V4‑Flash, DeepSeek‑V4‑Pro, MiniMax‑M3, Kimi K3, Kimi K3.1‑Pro et Ling‑3.1‑flash d’Ant Group — présentent tous la signature correspondant à 148 ou 152 cœurs. Les modèles chinois antérieurs, comme DeepSeek‑V3 et Kimi K2.5, portent encore la signature des 132 cœurs de Hopper.
Ce que révèlent les chiffres
DePue estime que les cinq entraînements qu’il a examinés ont nécessité environ 12,000 GPU Blackwell au total, soit à peu près la puissance de 30,000 anciennes puces H100. À lui seul, le modèle Kimi K3 aurait nécessité environ 4,500 GPU Blackwell pendant 70 jours ; DeepSeek‑V4‑Pro, environ 3,000 GPU. À environ $70,000 par GPU, chaque grappe coûte $200‑$300 millions, et le total pour les cinq dépasse $500 millions.
Contexte et limites
Cette empreinte indique uniquement quel matériel a servi à initialiser les poids du modèle. Elle ne révèle ni où se trouvaient les GPU ni qui en était propriétaire. Les entreprises chinoises peuvent louer de la capacité dans des centres de données à l’étranger ; ces éléments ne prouvent donc ni une exportation illégale ni de la contrebande. DePue a également écarté les puces MI300X d’AMD comme source possible, en raison de minuscules différences d’arrondi.
Pourquoi c'est important
Si les modèles ont bien fonctionné sur des GPU Blackwell, leurs performances sont probablement supérieures à celles des précédents modèles d’IA chinois, ce qui pourrait accélérer les réponses pour les utilisateurs de ces services. Cette découverte montre aussi que des entreprises chinoises peuvent accéder à du matériel américain de pointe, ce qui soulève des questions sur les contrôles à l’exportation. Toutefois, l’analyse ne permet pas de déterminer où se trouve le matériel ni si des lois ont été enfreintes.
