Meta : dernières actualités IA
Toutes les actualités d’Oossa sur Meta, les plus récentes d’abord.
Connu pour: Meta AI, Llama, Muse
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Modèles
llama.cpp ajoute la prise en charge de GQA et de nouveaux tokenizers
La bibliothèque open source llama.cpp prend désormais en charge les modèles GQA non standard et un tokenizer BPE, avec davantage de versions pour différentes plateformes.
Modèles
llama.cpp b11818 ajoute les entrées typées au reranking
Cette version permet au serveur d’accepter des contenus typés sur son point de terminaison de reranking et renvoie des erreurs plus explicites pour les entrées non prises en charge.
Économie
Les TPU de Google tournent en production chez Meta
Meta exécute des charges de travail d’IA sur les puces maison de Google grâce à des versions natives de PyTorch de deux moteurs d’inférence. L’annonce donne peu de détails sur l’ampleur du déploiement ou sa disponibilité.
Modèles
llama.cpp corrige la gestion des tenseurs Conv2D sous SYCL
La version b11815 corrige les résultats erronés de Conv2D sous SYCL pour certaines dispositions de tenseurs et indique que les 2 006 tests du backend ont réussi.
Modèles
llama.cpp b11813 adopte le tokenizer Tekken et ajoute des binaires
La bibliothèque open source llama.cpp a publié la version b11813 le 22 octobre 2026. Elle remplace son tokenizer par défaut par un pré-tokenizer basé sur Tekken et propose de nouveaux binaires pour macOS, iOS, Linux et les GPU.
Modèles
llama.cpp ajoute des kernels Q8_0 et i8mm pour Apple et Linux
La bibliothèque open source d’inférence LLaMA intègre désormais des kernels quantifiés plus rapides pour ARM SVE et i8mm, ainsi que de nouveaux binaires pour macOS, iOS et Ubuntu.
Modèles
llama.cpp publie la version b11812 pour plusieurs plateformes
Le projet ggml‑org/llama.cpp a publié la version b11812 le 22 oct. 2026, avec des binaires précompilés pour macOS, iOS et plusieurs configurations Ubuntu.
Modèles
llama.cpp b11810 ajoute des options de déquantification et des binaires
Le moteur LLM open source propose des binaires pour macOS, iOS et plusieurs versions d’Ubuntu, et regroupe les options de déquantification fp16/fp32.
Modèles
llama.cpp b11806 prend en charge les poids LoRA et ajoute des binaires
Le moteur LLM open source ajoute la prise en charge des poids LoRA prism.hadamard et propose des binaires pour macOS, iOS et Linux depuis le 22 oct. 2026.
Modèles
llama.cpp b11809 ajoute la prise en charge de Q2_0 sur WebGPU
Cette version ajoute à son backend WebGPU la déquantification par ligne et la multiplication matricielle pour Q2_0. Les notes de version ne fournissent aucun chiffre de performance.
Modèles
llama.cpp b11804 ajoute la prise en charge d’argmax sous OpenCL
Cette mise à jour du moteur LLM open source ajoute le calcul d’argmax de F32 vers I32 sous OpenCL et de nouveaux binaires pour macOS, Linux et iOS.
Hier
Modèles
llama.cpp ajoute le modèle Flint et de nouveaux binaires
La bibliothèque open source llama.cpp est passée à la version b11803 le 22 octobre 2026. Elle intègre le modèle FlintForCausalLM et des binaires précompilés pour macOS, iOS et Linux.
Modèles
llama.cpp prend en charge le modèle SenseNova U1
La bibliothèque open source llama.cpp exécute désormais sur CPU les modèles de compréhension dense et de vision SenseNova U1.
Modèles
llama.cpp ajoute une opération fusionnée de masque top-k dans b11800
La bibliothèque d’inférence open source intègre désormais une nouvelle opération fusionnée de masquage QSA, qui améliore les performances de certains modèles.
Outils et agents
Meta annonce 10 millions d’utilisateurs pour l’app Muse AI
Selon Meta, Muse compte plus de 10 millions d’utilisateurs. Un quart d’entre eux font des achats via l’agent IA, pour un panier moyen supérieur à 200 $.
Économie
Meta veut émettre des actions sans droit de vote pour financer l’IA
Meta prévoit de créer une nouvelle catégorie d’actions sans droit de vote, qu’elle pourrait vendre pour financer le recrutement de talents dans l’IA, l’achat de puces et des acquisitions.
Modèles
llama.cpp b11799 accélère la déquantification q8 avec SYCL
La version b11799 de la bibliothèque open source llama.cpp, publiée le 21 octobre 2026, ajoute une routine de déquantification rapide avec SYCL et de nouveaux binaires pour macOS, iOS et Linux.
Politique et droit
Meta en tête du lobbying des géants de la tech sur l’IA
Meta, OpenAI et Anthropic ont déclaré avoir fait pression à Washington au troisième trimestre 2026 sur les règles de partage d’informations dans le domaine de l’IA.
Modèles
llama.cpp b11797 ajoute la prise en charge d’IM2COL_3D dans OpenCL
La bibliothèque open source llama.cpp est passée à la version b11797 le 21 octobre 2026. Cette version ajoute la prise en charge d’IM2COL_3D à son backend OpenCL et met à jour les binaires précompilés.
Modèles
llama.cpp b11796 ajoute un objet d’état mtmd et de nouveaux binaires
Le moteur LLM open source llama.cpp a publié la version b11796 le 21 octobre 2026. Elle ajoute un objet d’état mtmd et propose de nouveaux binaires pour macOS, iOS et Linux, ainsi que des versions Vulkan et CUDA.
Modèles
llama.cpp b11795 transmet les paramètres du serveur
La bibliothèque open source llama.cpp transmet désormais des paramètres d’échantillonnage supplémentaires via son API /v1/messages et propose de nouveaux binaires pour macOS, Linux et iOS.
Modèles
llama.cpp accélère le chargement du vocabulaire
La bibliothèque open source llama.cpp a publié une préversion le 21 oct. 2026, qui accélère le chargement du vocabulaire des modèles.
Modèles
llama.cpp b11792 garde les données sur le GPU
Le moteur open source pour LLM propose de nouveaux binaires et une optimisation qui conserve les données plus longtemps sur le GPU.
Modèles
llama.cpp b11790 ajoute le repack vectorisé NEON pour ARM
La bibliothèque open source llama.cpp a publié la version b11790 le 21 octobre 2026, avec la prise en charge du repack vectorisé NEON et multithread pour les processeurs ARM.
Modèles
llama.cpp 0.7.2 corrige des fuites de mémoire sur Metal
La bibliothèque open source pour les modèles Llama corrige un problème lié à Metal et propose de nouveaux binaires pour macOS, iOS et Linux.
Modèles
llama.cpp b11788 corrige un plantage SYCL et ajoute des binaires
La bibliothèque open source Llama.cpp est passée en version b11788 le 21 octobre 2026. Cette mise à jour corrige un plantage SYCL et fournit des binaires précompilés pour macOS, iOS et Ubuntu.
Modèles
llama.cpp ajoute des variantes OpenCL pour les multiplications matricielles dp4a
La version b11789 de la bibliothèque open source llama.cpp ajoute de nouveaux noyaux OpenCL pour accélérer les calculs matriciels et propose de nouveaux binaires pour macOS, iOS et Ubuntu.
Modèles
llama.cpp publie de nouveaux binaires pour macOS, Linux et iOS
Le moteur LLM open source propose depuis le 21 octobre 2026 des binaires mis à jour pour Apple Silicon, Intel et plusieurs configurations GPU sous Linux.
Modèles
llama.cpp accélère ses calculs GELU sur CPU avec la version b11786
Ce moteur open source pour LLM met à jour ses calculs sur CPU afin d’exécuter les fonctions GELU en pleine précision, sans table de correspondance.
Modèles
llama.cpp adapte la mise à l’échelle par expert et par token pour les modèles MoE
La bibliothèque open source llama.cpp applique désormais la mise à l’échelle des projections descendantes MoE à chaque token, avec une meilleure prise en charge du parallélisme tensoriel.
